邵磊落　周成轩　黄琪华　张铖怡　余建波

【关键词】 电网企业; 内控审计; 知识图谱; 关系挖掘; 深度学习

【中图分类号】 F239.1;TP301.6  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）20-0122-07

一、引言

随着我国人工智能发展进入全新阶段，数字化和智能化已成为企业提高自身竞争力的核心力量。为了跟进智能化的发展，电网行业逐渐推进全新内部审计技术。电网企业进行内部审计过程中，涉及大量文本数据、财务数据。如何从这些数据中高效、精确地挖掘重要审计信息，构建数据之间的关联，是提升内部审计工作的关键。

针对电网公司内控审计数据复杂和智能内控审计技术匮乏导致的效率低下的问题，本文提出了一个设想，将内控审计与知识图谱进行集成，采用知识图谱中的关系挖掘技术建立内部控制方法和内部控制实施下财务报表上资金的状态和流动中增值性的因果关系，协助判断内部控制实施效果，最终形成内控审计综合评价方法。电网企业内部控制审计和财务报表审计对企业提升信息披露质量、增强相关方信任有直接影响。本文将知识图谱应用在电网企业的内控审计中，探索财务数据和内控审计的内在关联以及相互影响，开拓从财务数据出发实施内控审计的新思路，开辟智能内控审计的新途径。

二、文献综述

在大数据的背景下，数据挖掘技术的发展积极推动了内部审计模式的转变，各类数据挖掘技术的应用能有效提高内部审计人员运用智能化技术核查问题、评价判断和分析问题的能力。……