张峰峰　安哲锋

[摘 要]基于MOOC学习质量立体模型，设计了《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》，分析影响高中生MOOC学习质量的因素。通过分析数据发现，学习支持质量、学习期望质量、学习交互质量、学习感知质量及学习内容质量共同影响高中生MOOC学习质量，而且学习交互质量对高中生MOOC学习质量的影响最大。此外，数据分析发现，高中生MOOC学习质量在学习时间长短、学习课程数目多少、兴趣程度、性别4个方面存在显著性差异。因此，提升高中生MOOC学习质量，需要优化MOOC学习的精力投入、提升MOOC学习的趣味性，也需要完善MOOC学习的交互功能、加大利用MOOC学习大数据分析，还需要提高教师的MOOC教育理念、加快教学方式的改革步伐。

[关键词]用户体验;高中生;MOOC;学习质量

[中图分类号]G633.33[文献标识码]A[文章编号]1005-4634（2021）05-0014-06

2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，标志着我国教育信息化正式迈入智能时代的教育新征程;2019年2月，国务院同时印发《中国教育现代化2035》和《加快推进教育现代化实施方案（2018～2022 年）》，突出强调了教育信息化在教育现代化的顶层设计和行动方案中所担任的角色。自此，MOOC逐渐成为教育信息化中非常重要的一部分，对我国各级各类教育都产生了影响，尤其对基础教育领域产生了巨大冲击。

但是MOOC究竟对基础教育领域会产生何种影响？高中生MOOC学习质量高低如何？影响高中生MOOC学习质量的因素又有哪些？“高注册率，低完成率”为何不减反增？这些困惑都反映出MOOC学习过程中的确存在一些问题，譬如：MOOC学习质量不高、没有充分考虑学习者的主观体验、学习者的自我学习能力不强、学习兴趣不高，等等。另外也反映出，MOOC课程背后的团队没有始终贯穿“以学习者为中心”的设计理念，没有在整个课程的进行过程中激发学习者的兴趣、满足学习者的实际需求。因此，如何评价高中生 MOOC学习质量的高低就成为了关键问题。安哲锋与张峰峰在《MOOC学习质量立体模型的构建研究——基于用户体验视角的研究》中基于4类体验、5种质量，构建了MOOC学习质量立体模型^[1]。为探究4类体验、5类质量对高中生MOOC学习质量究竟产生怎样的影响，设计了《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》。通过问卷数据分析高中MOOC学习者学习过程中影响学习质量的因素，并评价高中生MOOC学习质量的高低。

1 《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》信效度检测

1.1 调查对象

本研究采用随机取样原则，以国内高中MOOC学习者为研究对象，通过多种渠道，要求被试填写网络版《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》，共收集到有效问卷517份，用于信效度检测。

1.2 问卷的信效度分析

首先用SPSS19.0统计软件工具计算每个项目与问卷总分的相关系数，并将数值结果与0.2数值相比较（0.2为参照的最低标准），删除项目中与问卷总分的相关系数小于0.2的项目，以保证此问卷的结构效度。然后针对剩余的85道题，运用MPlus7.4和SPSS19.0软件对问卷进行了验证性因素分析、α信度系数分析，共删除65题，剩余20道题，具体情况如表1、表2、表3、表4所示。

由表1、表2、表3、表4數据可知，该问卷拟合度评价系数CFI=0.936、TLI=0.919、SRMR=0.064、RMSEA=0.079，每道题因素载荷系数大于0.4，各维度的信度系数均大于0.7，总量表的信度系数即整体信度大于0.8，这说明《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》具有良好信效度。因此，《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》可以作为MOOC学习质量评价的参考工具。

1.3 实效性检测

虽然《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》具有良好的信效度，但不能完全证明其作为参考工具的合理性。为了进一步验证《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》可以作为MOOC学习质量评价或研究的参考工具，本研究又随机抽取50名学过MOOC的高中生作为被试，对收集到的50名高中MOOC学习者的学习成绩及MOOC学习质量、用户体验数据进行相关性分析，相关分析结果具体见表5。

通过表5数据可以看出，“MOOC学习成绩”与MOOC学习质量、用户感官体验、行为体验、情感体验、实用价值体验之间均呈显著正相关（p<0.05），这说明在MOOC学习过程中高中MOOC学习者的用户体验、MOOC学习质量将直接影响其MOOC学习成绩，即《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》是具有一定科学性和较高可信度的。因此，《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》可以作为高中生MOOC学习质量评价或研究的参考工具。

2 MOOC学习质量的现状分析

本研究以国内的高中MOOC学习者为研究对象，通过多种渠道，要求被试填写网络版《基于用户体验视角：MOOC学习质量调查问卷》，重新收集到有效问卷917份，并对问卷数据进行如下分析。

2.1 MOOC学习质量的特征

通过利用SPSS19.0分别计算MOOC学习质量及5个一级维度、4个二级维度的平均值与标准差，具体数据统计结果见表6。

从数据结果来看，高中MOOC学习者们的MOOC学习质量都达到了较高水平，但MOOC学习内容质量、MOOC学习支持质量还有待提高。这也说明现阶段国内基础教育MOOC课程提供的硬件、软件设施与支持服务的水平并没有让高中MOOC学习者完全满意。通过数据还可以了解到高中MOOC学习者的实用价值体验、情感体验较高，说明现阶段学习者们的MOOC学习对接下来的学习、生活起到了一定的促进作用。因此，学习过程中的积极情绪较多。但通过数据可以发现，高中MOOC学习者的感官体验及交互体验还有待提高。

2.2 多元逐步回归分析

根据上文了解到MOOC学习质量与MOOC学习成绩呈显著正相关，将MOOC学习成绩作为因变量，将MOOC学习支持质量、MOOC学习期望质量、MOOC学习交互质量、MOOC学习感知质量及MOOC学习内容质量5个因素作为自变量。利用SPSS19.0，采用多元逐步回归模型对MOOC学习质量的影响因素进行分析，结果见表7、表8。

通过表7、表8中的统计数据结果可以看出，模型5的调整R方为0.990，进行F检验，显著性小于0.05，同时对回归模型的变量进行t检验，显著性均小于0.05，这说明该回归模型的拟合度很高。通过回归系数Beta显示，学习感知、学习支持、学习交互、学习内容、学习期望共同影响着高中生MOOC学习质量的高低，且对高中生MOOC学习质量影响程度最大的是学习交互质量。

3 高中生MOOC学习质量的差异分析

MOOC的超大规模、开放性和个性化的这些特点，决定了MOOC学习者的组成人群多而杂，他们拥有不同的学习背景、学习习惯、学习环境及学习动机。因此，探究学习者学习 MOOC时间的长短、学习MOOC课程数目的多少、MOOC课程与自己感兴趣的程度、性别不同，是否会影响MOOC学习质量就显得很有必要。

3.1 分析学习投入与MOOC学习质量间的相关性

利用SPSS19.0对高中MOOC学习者MOOC学习时间长短、学习课程数目的多少与MOOC学习质量各维度间做相关分析，从数据可以看出，学习者的学习时间、课程科目选择多少和MOOC学习质量之间均存在显著相关（p<0.05），具体见表9。

表9 学习投入与MOOC学习质量的相关性结果

变量学习支持质量学习期望质量学习交互质量学习感知质量学习内容质量MOOC学习质量

MOOC学习时间0.0490.0440.0320.0340.0390.027

学习MOOC课程科目多少0.0410.0200.0420.0240.0370.019

3.2 学习时间长短差异

为了考察高中生MOOC学习质量在其学习时间长短上是否存在差异，本部分利用SPSS19.0对相关数据进行ANOVA方差分析，结果见表10。

从表10的结果可以看出，高中生MOOC学习质量及学习支持质量、学习期望质量、学习交互质量、学习感知质量、学习内容质量在学习时间长短上存在显著性差异（p<0.05）。通过数据了解到：当学习者每周学习时间超过6小时，学习者MOOC学习质量、学习内容质量、学习支持质量、学习期望质量、学习交互质量和学习感知质量反而降低。这说明MOOC学习时间越长，高中生MOOC学习质量不一定越高。因此，在保证基本MOOC学习时长的同时，更应该注重学习效率、提高自主学习能力、明确学习目标等问题，才可以真正提高MOOC学习质量。

3.3 MOOC课程数目多少差异

为了考察高中生MOOC学习质量在MOOC课程选择数目多少上是否存在差异，本部分利用SPSS19.0对相关数据进行ANOVA方差分析，结果见表11。

从表11的结果可以看出高中生MOOC学习质量、学习支持质量、学习期望质量、学习交互质量、学习感知质量、学习内容质量在 MOOC课程选择数目多少上存在显著性差异（p<0.05）。通过数据了解到当学习MOOC课程数目多于6门时，学习者MOOC学习质量、学习内容质量、学习期望质量、学习交互质量和学习感知质量反而降低。当同时学习1门、2～3门、4～5门MOOC课程的时候，大小变化各不相同。因此，每一位高中MOOC学习者都应该综合自己的实际情况选择数目适宜的MOOC课程，才能有效提高其MOOC学习质量。

3.4 MOOC课程与兴趣程度差异

为了考察MOOC学习质量在兴趣程度上是否存在差异，本部分利用SPSS19.0对相关数据进行ANOVA方差分析，结果见表12。

从表12的结果可以看出，MOOC学习质量、学习交互质量、学习感知质量、学习内容质量在学习者兴趣程度上存在显著性差异（p<0.05）。但学习期望质量和学习支持质量在学习者兴趣程度上不存在显著性差异（p>0.05）。因此，若想有效提高高中生MOOC学习质量，建议学习者选择与自己兴趣程度较高的课程，否则则需要学习者投入更多的时间与精力，才能保证学习效果。

3.5 性别差异

为了考察MOOC学习质量在学习者性别上是否存在差异，本部分利用SPSS19.0對相关数据进行独立样本t检验，结果见表13。

从表13的结果可以看出，MOOC学习质量及学习支持质量、学习期望质量、学习交互质量、学习感知质量、学习内容质量在性别上存在显著性差异（p<0.05）。通过数据比较发现，女性高中MOOC学习者的MOOC学习质量明显高于男性高中MOOC学习者的学习质量。这也从另一角度说明女性高中MOOC学习者对MOOC学习质量的认识或态度显著好于男性高中MOOC学习者。

4 对于MOOC学习的启示

4.1 优化MOOC学习的精力投入，提升MOOC学习的趣味性

对于高中生而言，其自主性与选择能力较初中生、小学生更强，具备一定的兴趣导向。同时，每周适宜的MOOC学习时间、适宜的MOOC学习课程才会有助于提升其学习质量。因此，在整个MOOC学习的过程中，应该在保证课程较高趣味性的同时，引导学生合理控制学习时间，选择适当数目的MOOC课程进行学习。

首先，教师应该和家长针对学生的实际情况来商定每周学习MOOC课程的时间，合理调控。其次，教师应该基于学生的学科知识水平并结合学生的自我兴趣程度，给予学生一些选课建议。最后，MOOC课程本身就具有“在线”的特征，可以在MOOC课程研发的过程中强化“学游”的特点。因此，教师及整个MOOC课程研发团队可以利用游戏化手段，在保证不影响教学质量的前提下增强MOOC课程的趣味性。

4.2 完善MOOC学习的交互功能，加大利用MOOC学习大数据分析

基础教育阶段是学生形成个人价值观的重要时段，然而现阶段的基础教育MOOC主要以视频课程为主，并没有充分发挥师生互动、生生互动、师师互动的交互作用。与此同时，在整个MOOC学习过程中也会产生极具价值的海量数据，利用MOOC学习平台对收集到的数据进行分析，可以提取到许多被忽略的、有价值的信息，这些信息可以有效反映出学习者在整个学习过程中的相关问题，便于进一步优化管理、实践、决策和监督。因此，要提高MOOC学习服务的质量与水平，就一定离不开完善适宜的管理机制^[2]。

首先，提高网络自动化办公水平。开发大数据的分析与应用可以提高互联网技术下的自动化办公水平，有助于MOOC终端平台采集大量数据和信息，有助于MOOC的后台管理人员对数据进行分析和储存，有助于建立起较为完备的MOOC学习管理机制，有助于为未来的网络办公打下基础。其次，完善MOOC平台的机构设置。MOOC平台机构应该根据需求科学设岗，同时明确岗位的职责，合理配置岗位资源，处理好各岗位之间的衔接关系，协调好各方间的关系。最后，严格把控MOOC平台管理质量。管理MOOC平台需要专业的制作团队与技术人员。因此，定期对制作团队与技术人员进行培训和考查，可以迅速解决学习者在MOOC学习时出现的突发情况，例如网上线路、提交窗口的设置与调整、端口稳定、在线突发情况等问题。

4.3 提高教师的MOOC教育理念，加快教学方式的改革步伐

教师主导着MOOC课程的设计与制作、授课的风格、授课的方式等，教师是知识的传授者，只有教师具有了先进的MOOC教学理念，才能够有效地结合知识与技术，并以最佳的方式传授给学习者。因此，在整个MOOC学习过程中都应对教师提出相应的要求和规定^[3]。

首先，加强对教师进行多媒体技术及MOOC教学理念的培训。MOOC的教学理念随着社会以及学习者的需求而不断发展、革新。因此，应定期为MOOC教师提供专业化、规范化、针对性强的课程操作培训及先进的课程理念指导。其次，开发优质MOOC教学资源。教师是教育资源较为重要的开发与制作的主体之一，MOOC教学资源质量的好坏与教师有着密切且直接的关系。MOOC的教学资源应当符合学习者的认知与学习规律，更好地为学习者的MOOC学习而服务。最后，合理设计MOOC教学活动。由于学习者情况各不相同，教师在进行教学时就必须站在学习者的角度去设计教学内容。

参考文献

[1] 安哲锋，张峰峰.MOOC学习质量立体模型的构建研究——基于用户体验视角[J].成人教育，2018（6）：18-19.

[2]徐君.机遇与挑战：慕课时代下的成人教育[J].河北大学成人教育学院学报，2014（3）：11-18.

[3]李丽，张芳芳，刘源，等.影响MOOC学习质量的关键因素探讨——基于学习者行为视角[J].工业和信息化教育，2016（8）：42-52.

Study on the learning quality of high school MOOC learners from the perspective of user experience

ZHANG Feng-feng¹，AN Zhe-feng²

（1.School of Education Science，Nanjing Normal Uniuersity，Nanjing，Jiangsu 210097，China; 2.Institute of Higher Education in Faculty of Humanities and Social Sciences， Beijing University of Technology， Beijing 100124，China）

Abstract Based on the learning quality stereo-model of MOOC， this study designs a questionnaire： on the learning quality of MOOC from the perspective of user experience. The factors which influence the learning quality of high school MOOC learners in the learning process are analyzed and the learning quality of MOOC is evaluated， so as to effectively improve the learning efficiency and learning quality of high school MOOC learners. From the data of multiple stepwise regression analysis， it is discovered that there are five factors collectively influencing the learning quality of high school MOOC learners， which are the quality of learning support， learning expectation， learning interaction， learning perception and learning content. Among them， the quality of learning interaction has the most influence. Besides， from the analysis of significance difference， there exists significant difference in terms of high school MOOC learners′ learning time， the number of learning subjects， the degree of interest and their gender.Therefore， to improve the MOOC learning quality of high school students， it is necessary to optimize the energy input of MOOC learning， enhance the interest of MOOC learning， improve the interactive function of MOOC learning， increase the use of big data analysis， and improve teachers′ MOOC educational concept and accelerate the reform of teaching methods

Keywords user experience;high school learners;MOOC;learning quality

[責任编辑 马晓宁]