基于大数据的C语言个性化学习分析模型的研究及应用
2021-09-13甘宇雨刘勇张桂芬
无线互联科技 2021年10期
关键词:大数据
甘宇雨 刘勇 张桂芬
摘 要:文章以计算机编程类C语言进行课程教学,构建基于移动互联网大数据的学生个性化需求与学习分析模型。模型通过发现每个学生的实际需求与学习活动进程,可根据每个学生的实际需求和与学习能力为其量身设计个性多样化方式的学习途径。
关键词:大数据;C语言;个性化学习;分析模型
1 个性化学习分析模型的研究
1.1 个性化学习分析
个性化的学习体现了学生不同阶段和层次之间的差别,以及促进学生自身个性发展为主要目标的各种学习模式[1]。个性化的学习起源于信息教育的变革和发展,它是现代信息技术教育思想积极提倡的一种全新的学习模式[2]。个性化学习指学生结合自身对学习的兴趣及其个人的经历自主安排学习的进度和选择学习的方法。个性化的学习以培养学生的个性和差异作为教育的基础,以提高学生的个性和可持续发展能力为教育目标,强调学生的自主、独特和多样化,以极大限度地挖掘和发挥了每个学生各自的学习潜能,促进了个性化学习的良性与可持续性发展[3]。
1.2 国内外研究现状
20世纪90年代,研究者就已经开始研究了复杂的个性化学习分析方法,并将研究成果应用到之后的个性化的学习环境中。由于个性化学习分析是一个新兴的研究方向,因此暂时也还没有形成一个完整清晰的理论化的体系[4]。郭炯等[5]通过文献分析法指出当前国内外学者在个性化学习的研究方向,通过文献分析发现,国内对个性化学习分析的研究主要集中在理论介绍、研究综述、应用模型设计和实证等方面,实证研究还很少。……
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