邢浙斌　范炜

[摘 要]电子商务不仅重构了市场营销商业模式，而且重构了企业的资产形态与估值方法。与银行传统估值方法不同，基于大数据进行企业估值主要是利用电商企业的行为数据。构建大数据授信评估模型，有效解决了小微电商授信评估的问题。实证结果表明，大数据评估的结果与传统方法评估结果的误差基本控制在5%以内。

[关键词]电商企业；大数据；授信评估

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.35.012

电子商务不仅重构了市场营销商业模式，而且重构了企业的资产形态与估值方法。运用电子商务大数据进行授信评估，主要采用的是生产、销售、物流、人流的行为数据，这与传统授信评估采用成本效益财务数据有着本质的区别。小微电商依托淘宝、京东等交易平台，其平台交易数据全面、较为真实而且可获取性强，基于大数据对企业进行估值，有效解决了小微电商企业规模小、财务数据不健全问题，本文旨在构建大数据授信评估模型并进行实证检验。

1 基于大数据的小微电商授信评估方法

1.1 指标选取

根据小微电商的数据特点，笔者从盈利能力、成长能力、营运能力和市场竞争力四个方面（一级指标），选取销售额、浏览量、访客数、转化率、客单价、付费流量比、推广费用、商品结构、服务态度、物流速度、退款率等11个主要指标（二级指标）进行数据分析。盈利能力包括付费流量比（电商对于网站流量付出的相应费用，付出费用越少，盈利能力越强）、转化率（所有到达淘宝店铺并产生购买行为人数和所有到达店铺人数的比率）。……