高校图书馆大数据服务中的问题及其改进模式
2021-09-10韩冰
无线互联科技 2021年6期
韩冰

摘 要:随着互联网、社交网络等技术的发展,数据结构类型日益复杂,大数据时代,用户信息需求更加个性化。个性化服务理念是满足用戶个性化信息需求的服务,随着信息化环境泛在化,高校图书馆用户信息使用环境发生变化。高校图书馆如何利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息是当下面临的重要挑战。高校图书馆开展个性化学科服务具有可行性,是高校图书馆塑造自身形象的需要。文章分析大数据时代高校图书馆服务实践中的问题,探讨高校图书馆大数据个性化服务模式的改进。
关键词:大数据;高校图书馆;服务模式
0 引言
当前受互联网等技术发展的影响,系列信息数据出现表明大数据时代到来。为及时地把信息传递给用户,图书馆员应采用先进的大数据技术推进图书馆信息的处理,把形式复杂的大数据变成有价值的信息,将大数据与图书馆信息联系成为图书馆发展趋势。大数据时代高校图书馆服务面临新的挑战,随着互联网、社交网络等技术的进步和信息工具智能化,数据增长呈现井喷式发展,高校用户信息查询行为发生巨大变化,如何为教学科研提供个性化学科服务成为高校图书馆发展的核心问题。利用大数据技术挖掘高校图书馆汇集结构化数据信息,成为高校图书馆提升服务质量的重要途径。
1 大数据时代高校图书馆个性化服务模式转型的意义
大数据是使用传统方法不能处理的数据信息,包括网页等各种信息,大数据是更新网络搜索索引需要同时批量处理的大量数据集,是数据分析的前沿技术,大数据的战略意义在于对数据进行专业化处理。……
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