夏义堃 管茜 周艳

摘   要：生命科学数据管理是推进生物技术创新和医疗健康水平提升的重要基础与关键要素，从责任主体驱动机制与数据行为角度展开分析能够为完善生命科学数据管理提供实践指导和理论启发。基于利益相关者理论和科学数据管理框架，运用文献调研法和网络调查法、案例分析法，归纳和分析不同责任主体的生命科学数据管理行为。生命科學数据管理的责任体系多元复杂、价值诉求与数据管理方式多样，只有激发研究人员、资助方、期刊出版方、数据仓储/平台、学术共同体多主体数据管理参与热情，形成协同管理模式才能够营造高效的生命科学数据管理生态体系。

关键词：生命科学数据;科学数据管理;数据共享;利益相关者;数据管理责任

Abstract Life science data management is the key foundation and factor at the promotion of biotechnology innovation and medical level. It will provide practical guidance and theoretical inspiration for the improvement of life science data management by the perspective of responsibility-driven mechanism and data behavior analysis. Based on stakeholder theory and science data management framework， the author sorted out life science data management behaviors of different responsible entities by the methods of using literature research， network investigation and case analysis. There are multiple entities， value needs and various management methods in the complicated process of life science data management， and the efficient ecosystem of life science data management should be built through stimulating the enthusiasm of multi-entities' participation and forming a collaborative management model.

Key words life science data; science data management; data sharing; stakeholders; data management responsibility

在数字化时代，各类生物、医学实验所产生的大量原始实验数据，不论是用于流行病学、药物遗传学还是干细胞研究、癌症研究以及精准医学研究，都具有举足轻重的地位。有关生命科学数据的收集、存储、加工等数据管理活动被视为“生物价值”生产的关键要素，对于生命科学研究的创新以及生物医药产业效益提升具有不可替代的重要影响。因此，推进生命科学数据管理能力和效率的提高刻不容缓，本文基于国内外生命科学数据管理相关研究成果，对生命科学数据管理理论的发展脉络、主要政策及其内容要素进行梳理，并将利益相关者理论融入生命科学数据管理生态体系中，从多元责任主体的角度分析各方数据管理利益诉求，并提出建立生命科学数据管理的多元协同模式。……