摘要：分析了航空机械类部附件产品的维修特点、视情维修的现状以及大数据技术在其视情维修中的应用前景并提出构想，通过建设形成维修单位部附件维修的“大数据”，并对数据进行分析、处理、应用，为机械类部附件产品视情维修工作的开展提供依据，为用户优化运营、降低风险以及设计制造单位优化设计提供参考。

关键词：大数据；航空机械类部附件；视情维修

Keywords：big data；aviation machinery accessories； CBM

0 引言

一直以来，军用航空装备的维修保障都是采用定时维修模式。随着军队新军事训练大纲的实施和空军航空装备维修逐步由三级向两级转变，航空装备的使用频率越来越高，大载荷机动训练也成为常态，视情维修的模式更能适应当前形势的发展。随着我国四代飞机视情维修试点工作的实施，可以预见，未来航空装备的修理将以视情维修为主，这就意味着装备修理不再是定期、重复的工作和固定的内容，而是通过检测对故障件进行离位修理。

机械类部附件是飞行指令的执行机构，一般是由各零组件相互配合运动来实现其设计功能，这些零组件在反复工作中会不断磨损，在高强度大载荷的工作状况下还会出现冲击损伤、疲劳等缺陷，可能因配合超差、零件卡滞等而使产品失效，且同类产品的故障程度又不尽相同，有的可以修复，有的却只能永久报废。

视情维修是由重复性检测和测试来确定器件、系统或结构部位的有关持续的适用性的状况[1]。视情维修以掌握装备“实际技术状态”为前提；……