[摘 要] 国家人工智能发展战略的实施及深度学习技术的火热，引发了研究生对“深度学习”课程的学习热潮。深度学习技术日新月异的变化和大量前沿英文资料的涌现，使得“深度学习”课程的双语教学势在必行。系统阐述了“深度学习”研究生课程双语教学的课程内容设计、讲授方式、考核方式、教学效果的反馈和评价等。授课过程采用教师讲授和学生互动相结合的方式进行，设计了算法应用示例演示与复现、文献翻译与交流、课堂提问与分组讨论、项目类作业与讨论、开放畅想等环节，以提高学生的参与度和教学效果。

[关键词] 深度学习;双语教学;文献阅读能力;知识更新

[基金项目] 2019年度上海市经信委人工智能发展专项“面向宇航员行为意图理解的多模态人机交互技术研究”（2019-RGZN-01077）;2018.01—2020.12上海理工大学研究生实践基地建设项目“上海理工大学‘光学工程全日制专业学位研究生联合培养基地”（10-18-115-003）

[作者简介] 秦晓飞（1982—），男，河北石家庄人，博士，上海理工大学高级工程师，主要从事智能控制和人工智能算法研究。

[中图分类号] G642.0    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2021）27-0013-04    [收稿日期] 2021-03-03

一、引言

随着人工智能技术的广泛应用和快速发展，社会各个行业对人工智能人才的需求越来越迫切。据不完全统计，2019年我国人工智能相关人才缺口超过500万[1]。资本的涌入和人才的短缺使得社会上人工智能人才的薪资水平急剧提升，同时人工智能技术为我们的工作和生活带来了翻天覆地的变化，这激发了高校学生学习人工智能技术的极大热情。……