梁晓波 涂维 武啸剑

摘   要：为总结哈佛大学人工智能课程设置特点，从而为我国高校开设此类课程提供启示，文章首先梳理了国内学者针对世界主要一流大学人工智能课程的相关研究成果，随后以哈佛大学人工智能课程体系及配套举措为例，剖析了哈佛大学人工智能课程设置的情况和特点，认为哈佛大学人工智能课程鼓励个性化发展、紧盯科技前沿、融汇多学科智慧、共享跨校优质课程资源、注重培养学术语言表达能力。并基于此提出我国高校的人工智能课程设置应重视算法分析与软件设计课程，培养学生创新能力;重视课程体系灵活设计和多样化选择，助力学生个性化发展;整合优质学科资源，搭建多学科、多领域、跨院校的优选知识平台;坚持本土与世界优秀文化的融会贯通，拓宽学生的世界视野和人文情怀。

关键词：人工智能;哈佛大学;课程设置;世界一流大学

中图分类号：G434;TP18 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）14-0034-07

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是由计算机科学、数学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、统计学、认知科学、哲学等多学科，交叉融合进而发展起来的一门前沿交叉学科[1]。美国率先以实验室培养人工智能方向研究生的方式开展人工智能教育，再慢慢过渡到本科生教育，具有历史发展悠久、人才培养体系规范成熟的特点。

我国人工智能技术、产业虽高速发展，但人才培养与以哈佛大学为代表的世界一流高校相比还存在或多或少的差距。……