李晋蓉 张高煜

摘  要：分析当前机器学习实践课程的教学情况，基于培养方式中的教学内容体系性差，教学方式传统单一等潜在问题，经过高校的教学实践，从应用导向的教学模式、实践导向的课程项目和校企合作的项目驱动融为一体的培养方式等多方面探讨课程教学改革的措施，提出机器学习实践课程教学改革要领。使学生不仅熟练掌握了基本的机器学习基础理论与方法，更要加强解决实际问题的能力。

关键词：机器学习  实践课程  教学改革  项目驱动

中图分类号：TP181-4;G642           文献标识码：A                 文章编号：1674-098X（2021）01（b）-0200-03

Reform of Machine Learning Practice Course Teaching

LI Jinrong  ZHANG Gaoyu

（Shanghai Lixin University of Accounting and Finance， Shanghai， 201209 China）

Abstract： This paper analyzes the current teaching situation of machine learning practice course. Based on the potential problems such as the poor system of teaching content and the single traditional teaching method in the training mode， through the teaching practice in Colleges and universities， this paper discusses the measures of course teaching reform from many aspects such as the application-oriented teaching mode， the practice oriented course project and the project driven training mode of school enterprise cooperation， and puts forward some suggestions The main points of teaching reform of machine learning practice course. So that students not only master the basic theory and method of machine learning， but also strengthen the ability to solve practical problems.

Key Words： Machine learning; Practice course; Project-driven; Teaching reform

1  背景

目前，信息時代在飞快发展，银行业、零售业、新兴电子互联网行业甚至传统制造业随之产生了大量数据。社会中各个行业都需要分析数据，应用机器学习算法是最有效的方法，从庞大的数据中发现规律，做出有效决策。因此这部分人才的需求持续增加，并且对实践能力有更高的要求。机器学习的研究范畴为如何使用计算机来模拟人类的学习活动。它可以应用于社会生活和工业的各个方面，也是各高校的关注的重点课程。各高校的基本职能就是培养人才，各高校也急需培养应用人才，以期更好地适应时代快速发展的工作内容和尖端前沿邻域，更好地适应当前的就业环境。

2  机器学习实践课程教学存在的问题

机器学习的实践课程适用于计算机及其他相关专业学生。大学生要掌握算法和数据结构，精通Java或C ++等机器语言，具备高等数学，概率论和高等代数等基础知识。……