王跃宾 臧宁

摘 要 遥感影像大数据的分析与应用是一门培养高质量遥感相关专业硕士研究生人才的课程，旨在培养学生的实际建模能力和团队协作能力。根据该课程特点和教学目标，本文提出了线上线下相结合的混合式教学模式，基于混合式教学的分析，详细阐述了遥感影像大数据的分析与应用课程的教学开展形式和内容设置，并提出了拟解决的关键问题，在疫情期间，进一步验证了混合式教学的合理性和有效性。

关键词 高等学校 遥感影像大数据 分析与应用 混合式教学

中图分类号：G424                                 文献标识码：A  DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.12.042

Abstract The analysis and application of remote sensing image big data is a course for cultivating high-quality graduate students in remote sensing related majors. It aims to train practical modeling ability and teamwork ability. According to the characteristics of the course and teaching goals， bleeding teaching combining online and offline is proposed. Base on the analysis of blending teaching， this paper illustrates the teaching form and content setting of the course of the analysis and application of remote sensing image big data and puts forward the key issues to be solved. During the epidemic， the rationality and effectiveness of blending teaching was further verified.

Keyword colleges and universities; remote sensing image big data; analysis and application; bleeding teaching

遙感影像大数据的分析与应用课程以学生的研究方向和科研兴趣为导向，是一门理论与实践相结合的课程，通过该课程的学习，使学生掌握遥感影像中的模式识别、深度学习、分类器、特征提取与选择等内容的基本概念、基本原理、基本分析方法，使之具有初步设计、实现模式识别的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。因此，如何更好的开设该课程，实现线上线下相结合的混合式教学模式，需要相关的专业课教师深入研究并付诸实践。

1 遥感影像大数据的分析与应用及课程内容设计

1.1 遥感影像大数据的分析与应用的背景

随着遥感技术的迅猛发展，遥感数据在空间、时间、光谱和辐射等方面的分辨率都越来越高，[1]成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强，导致数据类型也比以往更加丰富，数据量也越来越大，遥感数据也已经具备了明显的大数据特征，如大容量、多类型、难辨识、多尺度、价值大等，这种种迹象都表明了属于遥感影像大数据的时代已经到来。……