郭艳玲 周小李

作者简介：1.郭艳玲，女，山西吕梁人，华中师范大学教育学院2019级硕士研究生，研究方向为高等教育;

2.周小李，女，湖北松滋人，华中师范大学教育学院教授，研究方向为高等教育.

摘 要：为研究近15年来深度学习研究现状及相关主题热点，本研究以中国知网（CNKI）核心期刊和CSSCI两个数据库作为数据源，利用Bicomb2.0及SPSS22.0 软件对筛选出的2005～2020年之间437 篇深度学习相关文献进行可视化分析。结果表明，相关研究热点主要有三个方面：信息技术支持下深度学习实证研究及深度教学研究、基于深度学习相关教学策略研究以及学生学习方式研究、深度学习理论研究及教学模式变革研究。

关键词：深度学习;共词分析;热点分析

中图分类号：G40-032

文献标识码：A 文章编号：2095-5995（2021）03-0019-07

一、引言

深度学习源于机器学习，后来逐渐被引入教育领域和人工智能领域。深度学习研究最早由美国学者马顿（Ferenee Marton）和萨尔约（Roger Saljo）提出，他们于1976年联名发表《论学习的本质区别：结果和过程》一文，认为深度学习具有自发性、高投入性、理解性、迁移性的特点，是一种涉及高阶思维能力的学习状态。[1]我国于2005年由黎加厚首次对深度学习进行界定，他认为，深度学习是在理解的基础上，批判地学习新知识，并将其融入原有认知结构中，与众多思想相结合，将已有的知识迁移到新情境中解决问题的学习。[2]2015年《地平线报告》指出，深度学习策略对课堂教学的影响日益凸显，驱使学校应用教育技术。[3]当前，信息技术的发展、学习方式的变革、人工智能和大数据的使用，都为深度学习的研究提供了有力的支持。……