朱宇航

摘    要：质量分析是一项常规教学工作，也应该是一项与时俱进的工作。教师应该基于互联网阅卷大数据，甄别与选择差异性明显的数据，根据试题测量维度对数据进行归类，挖掘数据隐含的归因，找准教学行为优化的落脚点，用跟踪评价佐证提升教学策略的有效性，通过数据优化教学行为，实现教学质量提升。

关键词：网络阅卷;大数据;质量分析;教学行为

阶段性检测是教学质量监控的一种手段。互联网技术辅助下，网络阅卷已被每一位教师所熟悉，这是互联网技术发展的产物，也是阅卷公平性的最好体现。网络阅卷的出现，不仅仅只为结分的零误差和统计的方便，更重要的是能够提供大数据。研究并且利用好这些数据，对提升教学质量事半功倍。

借助网络阅卷，大量数据呈现在面前，教师可能会无从下手，不知道如何选择。数据甄别—数据归类—数据分析—优化行为—跟踪评价—再次优化是完整的学科质量分析流程，每一环节都有它的科学性，只有环环相扣，形成一个封闭的圆，教师的教学行为才能得以持续有效地改进。

杭州使用的是浙教版科学教材，中考满分160分，内容包含物理、化学、生物、自然地理，考试时间120分钟，是分值最大的中考学科。杭州中考科学卷的题型、分值、题号组成如表1。期中、期末等阶段性测试，都按照中考卷的题型、分值命卷。

一、数据甄别——比对班级得分率与年级得分率、区域得分率差异大的试题

区域统一阅卷结束后，教师能够拿到各种数据表格。……