摘要：随着企业经营管理模式的不断变化，商务智能越来越受到关注，而且已经普遍应用于企业经营与管理当中，并发挥了较好的作用，但在大数据时代，一些企业在应用商务智能的过程中出现了薄弱环节，需要引起重视。本文对此进行了研究，特别是站在大数据时代，就企业如何更有效的打造个性化商务智能进行了分析和探讨，既分析了大数据技术对个性化商务智能的影响，也分析了存在的问题，更提出了针对对策。

关键词：大数据时代;企业管理;商务智能;个性化

中图分类号：F724  文献识别码：A  文章编号：

2096-3157（2020）02-0066-02

随着我国市场经济的快速发展，我国企业经营管理能力不断得到提升，特别是在新的历史条件下，很多企业都高度重视信息技术在企业管理方面的有效应用，有力的促进了企业管理工作的有效开展，而且也推动了商业智能体系建设。但一些企业在发展的过程中，尽管商务智能体系日益完善，而且也发挥了较好的作用，但对大数据时代下如何更有效的打造个性化商务智能的研究不够到位，导致企业在实施的过程中出现了商务智能作用发挥不够到位的现象，需要引起企业的高度重视，特别是要运用有效的方法和策略，将大数据技术广泛应用于商务智能当中，进而促进商务智能的个性化发展，为企业经营创造更为有利的条件。这就需要企业在应用商务智能的过程中，既要深刻认识到大数据技术的影响，同时也要在科学应用、系统应用、全面应用方面取得新的更大的突破，进而实现商务智能步入良性发展轨道，促进企业经营与管理工作不断实现新的突破，这是企业必须高度重视的重大问题，而且也是新时代商务智能科学发展的重要方向。

一、大数据对个性化商务智能的影响

大数据具有很强的功能，特别是由于大数据的开放性和数据资源整合功能，远远超越传统的数据库，因而可以将大数据技术广泛应用于个性化商务智能体系当中，具有十分重要的影响。大数据能够使商务智能更具有系统性，由于大数据技术的应用，使企业可以收集和分析更多的数据和信息，这些数据和信息既包括内部数据和信息，也包括外部数据信息，在对众多的数据进行收集和分析的基础上，能够为企业经营与管理创造更为有利的条件，比如企业在开展经营与管理的过程中，可以将众多数据资源进行整合，进而能够使商务智能体系更加完善，使企业的经营管理模式发生变化、经营管理领域得到拓展、经营管理机制得到完善，因而大数据技术对于打造个性化商务智能具有十分重要的基础性作用;大数据能够使商务智能更有创新性，最根本的就是企业在经营、管理与发展的过程中，业务系统必须具有融合创新的特点，通过将业务系统当中的订单、库存、交易、客户、供应商、市场信息等进行有效的数据分析和融合，能够使企业经营与管理工作步入创新发展的轨道，特别是在当前电子商务体系日益完善的新形势下，网络经济已经成为重要的发展方向，只有将大数据技术应用于商务智能当中，才能不断创新发展模式，进而使企业经营管理工作能够协调发展。总之，大数据技术的快速发展，对企业打造个性化商务智能具有很强的基础性、支撑性和创新性作用，企业对此应当给予高度重视，并采取切实有效措施做好“融合”这篇方面，倾力打造符合企业实际的修改化商务智能。

二、大数据时代打造个性化商务智能存在的问题

1.个性化商务智能缺乏有效平台

由于商务智能属于数据转化，因而就与大数据技术具有十分紧密的联系，但目前一些企业并没有认识到大数据技术对个性化商务智能的影响，因而在构建具有系统性的平台体系方面相对比较薄弱。比如一些企业尽管对商务智能有一定的认识，但在应用大数据技术构建相应平台方面缺乏有效性，特别是在应用数据控制技术、OLAP、数据仓库等技术方面还没有进行广泛的研究和探索，企业的大数据平台相对比较薄弱，而且在管理方面也不够到位，很多企业还没有建立“大数据服务中心”，这就直接导致大数据技术与商务智能的结合度不够紧密，导致个性化商务智能建设受到较大的影响。有的企业尽管建立了相应的平台，但各平台之间缺乏有效融合的现象比较突出，比如没有将大数据平台与ERP平台进行整合，再比如没有将大数据平台与电子商务平台进行对接等等，都会制约企业个性化商务智能的科学发展。

2.个性化商务智能缺乏完善机制

在大数据时代，健全和完善的运行机制，对于促进个性化商务智能取得更好的成效具有十分重要的支撑作用，但目前一些企业还没有运用大数据技术构建科学和完善的个性化商务智能运行机制，导致个性化商务智能无法取得实效。一些企业在打造个性化商务智能的过程中，过于依赖IT厂商，导致自身的数据资源开发、利用、转化不够到位，由于缺乏特色，因而在应用的过程中不能为企业经济发展与战略决策提供强有力的服务。有的企业则不重视数据资源的整合与对接，特别是在收集和分析数据资源的过程中缺乏多元化，更多的是对企业内部数据资源的收集和分析，而对外部数据资源的收集和分析相对比较薄弱，这就会导致在数据转化的过程中缺乏综合性和系统性，数据转化功能大打折扣。有的企业則不重视个性化商务智能合作体系建设，特别是在进行数据收集、分析、转化的过程中，各个部门之间缺乏有效的协调与合作，甚至出现了数据资源缺乏真实性的现象。

3.个性化商务智能缺乏领域拓展

在大数据时代，企业打造个性化商务智能具有很强的拓展性，但目前一些企业对此还没有进行深入的研究，特别是在应用大数据技术拓展个性化商务智应用领域方面相对比较薄弱，导致个性化商务智的应用效果不佳。当前一些企业在应用个性化商务智方面没有进行有效的融合，特别是在不注重将大数据技术应用于企业经营与管理的方方面面，个性化商务智体系仍然不够完善，比如一些企业还没有将大数据技术与金融风险防范进行有效的结合，特别是在投资风险防范方面更为薄弱，最根本的就是在应用大数据技术方面不够到位，特别是对可能出现的投资风险缺乏有效的数据调查和分析，因而也不可能做出科学的决策以及有效的控制;再比如有的企业没有将个性化商务智能应用于市场营销当中，特别是不注重应用大数据技术收集客户和消费者的感知与需求，这就会制约市场营销活动的针对性和特色化。

三、大数据时代打造个性化商务智能的有效策略

1.打造个性化商务智能平台

对于打造个性化商务智能来说，一定要在利用大数据技术方面实现新的更大的突破，特别是要构建更具有多元化的个性化商务智能平台方面取得突破，只有这样，才能使个性化商务智能发挥更加积极的作用。这就需要企业要着眼于提升个性化商务智能的整体水平，将大数据技术与个性化商务智能进行有效结合，特别是要在应用大数据技术方面进行深入的研究和探索，从企业经营与的薄弱环节入手，对如何更有效的应用数据控制技术、OLAP、数据仓库等技术方面进行广泛的研究和探索，努力构建更加有效的个性化商务智能平台。要在构建“大数据服务中心”方面狠下功夫，特别是对于规模较大的企业集团来说，一定要在这方面取得突破，建立相应的组织机构，配备专业化的大数据管理人才，同时也要强化大数据技术的综合应用，加强相关方面的教育和培训，提高企业各层次员工的数据意识。要将大数据平台与ERP系统、电子商务等进行有效的整合，使各类平台能够共同发挥作用。

2.完善个性化商务智能机制

要想使个性化商务智能取得更大的突破，一定要运用数据思维进一步优化和完善运行机制，努力使个性化商务智能发挥积极作用。企业在打造个性化商务智能的过程中，要正确处理好自身作用与IT厂商之间的关系，尽管可以依托IT厂商建设个性化商务智能，但更加重视自身作用的发挥，特别是要从企业的实际情况入手，切实数据资源开发、利用、转化机制建设，使其能够更加符合企业经营管理与创新发展的整体需要，努力体现出自身的特色，进而为企业科学发展、战略发展、持续发展创造条件。完善个性化商务智能机制，还要大力提升企业数据资源的整合与对接功能，特别是要在收集和分析数据资源方面进行创新，除了要对企业内部各类数据资源进行分析之外，也要对与企业经营管理、战略发展相关的外部数据资源进行收集和分析，进而实现个性化商务智能模式的创新。要更加高度重视合作体系建设，特别是企业各个部门之间应当建立合作关系，相互之间要多合作、多協调，重点解决“信息不对称”问题，使数据收集、分析、转化更个有真实性、科学性和长效性。

3.拓展个性化商务智能领域

由于大数据对企业构建个性化商务智能系统具有很强的基础性作用，而且应用大数据技术还能使个性化商务智能具有拓展性，因而应当不断拓展个性化商务智能领域。在具体的实施过程中，企业一定要利用大数据技术做好融合这篇文章，比如在开展金融风险管理的过程中，可以运用大数据技术进行数据收集和分析，找出可能存在的金融风险点，进而制定有针对性的金融风险防范措施;再比如在开展市场营销的过程中，也应当将大数据技术与之进行融合，加强对客户和消费者感知与需求的调查和分析，同时也可以广泛征求客户和消费者的意见，并通过数据化处理，对企业市场营销活动进行有针对性的改进，进而实现市场营销管理工作的系统性。拓展个性化商务智能领域，也要进一步强化战略合作体系建设，企业之间可以通过资源共享的方式，将可以开放的资源相互之间进行共建、共享、共用，这对于打造个性化商务智能具有重要的拓展性。

四、结语

综上所述，在大数据技术快速发展的新时代，对于企业商务智能来说，一定要适应形势发展需要，更加重视大数据技术的应用，只有这样，才能使企业在打造个性化商务智能的过程中提升经营管理能力。这就需要企业将大数据技术与打造个性化商务智能进行有效的融合，特别是要在综合应用大数据技术方面狠下功夫，努力提升个性化商务智能的整体功能。在具体的实施过程中，应当重点要在打造个性化商务智能平台、完善个性化商务智能机制、拓展个性化商务智能领域等诸多方面取得突破，努力使个性化商务智能步入良性发展轨道，为企业经营管理创造更为有利的条件。

参考文献：

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[3]陈高峰.大数据背景下企业创新管理模式研究[J].创新创业理论研究与实践，2018，1（22）：90～91.

作者简介：

冯秘芹，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，工学学士;研究方向： 大数据与商务智能。