吕照民

摘  要：本文从人工智能课程理论与应用相融合的方向出发，结合教学实践过程中的经验，根据高校学生学习特点对目前情况下人工智能课程所存在的问题进行现象分析。探索并发现学生存在专注度不高、学习兴趣不强等问题，并提出解决此类问题的理论方法，促进人工智能教育的进步与变革，培养出顺应当前时代发展、满足社会需求的复合型人才。

关键词：人工智能  教学改革  教学方法  学习兴趣

xAbstract： This article starts from the direction of the integration of artificial intelligence curriculum theory and application， combines the experience in the teaching practice process， and analyzes the problems existing in the artificial intelligence curriculum under the current situation according to the learning characteristics of college students. Explore and discover that students have problems such as low concentration and low interest in learning. We propose theoretical methods to solve these problems， promote the progress and transformation of artificial intelligence education， and cultivate compound talents that conform to the development of the current era and meet social needs.

Key Words： Artificial intelligence; Teaching reform; Teaching method; Learning interest

人工智能是引領世界未来、改变全球格局的战略技术，人工智能的迅猛发展迫切需要人工智能教育的及时跟进。人工智能教育水平的高低决定了一个国家在世界新一轮科技革命中所处的地位，具有极其重要的意义[1]。近年来，人工智能AI （Artificial Intelligence）成为全世界范围内非常热门的专业和研究方向，各大高校、公司均投入大量资源成立人工智能学院，培养、培训学生及相关从业人员。我国在人工智能基础研究和创新方面，仍然存在很大缺口。根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但是，全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右[2]。人工智能与各界尤其是教育界的融合成为各界人士所关注的重点。目前，很多研究给予人工智能对教育及学校形态的影响以关注，探讨其困境与出路[3]。

1  人工智能教育的重要意义

人工智能课程是一门应用性与综合性极强的学科，其知识内容可适用于多种专业及场景。……