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改革与创新:斯坦福大学人工智能人才培养的特征分析

2020-03-18黄蓓蓓

电化教育研究 2020年2期
关键词:人才培养人工智能

黄蓓蓓

[摘   要] 随着《新一代人工智能发展规划》的颁布以及各大高校纷纷设立人工智能专业,需要积极开展有关人工智能人才培养的研究。本研究采用比较研究法和案例研究法,对人工智能领域的翘楚——斯坦福大学的人工智能人才培养进行研究。研究发现:斯坦福大学通过持续的改革与创新,形成了一系列典型的人工智能人才培养特征,具体表现为:第一,基于跨界融合理念的“复合型”人才培养目标;第二,基于“全人”理念的一体化人才培养机制;第三,基于内联与外延理念的多元化人才培养策略;第四,基于开拓创新理念的“灵魂”型人才培养氛围。以斯坦福大学为鉴,未来可从创新跨界融合机制、积蓄人才培养源动力和强化“项目依托”环境建设三个方面入手,构建适应我国国情和发展需求的人工智能人才培养体系。

[关键词] 斯坦福大学; 人工智能; 人才培养; 特征分析

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

一、引   言

2018年7月,《新一代人工智能发展规划》的颁布为未来人工智能的发展明确了方向与目标,使人工智能产业成为国家关注的焦点[1]。为响应国家号召,教育部印发《高等学校引领人工智能创新行动计划》,要求坚持人工智能人才培养的前瞻性和引领性,进一步提升高校的综合能力[2]。随后,国内各大高校紛纷成立人工智能学院,开设人工智能相关专业。根据新浪教育的不完全统计,截至2019年4月,已有30多所“双一流”大学成立人工智能学院,超过100所高校开设人工智能相关专业[3]。……

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