蔡婷

摘 要：本文通过对农产品检测数据分析的目的、数据有效性、验证指标及方法等进行概述，引用农业农村部风险监测实例，阐述农产品检测数据分析对检测结果的有效性的重要意义，指明风险监测对于农产品质量安全控制的重要性。

关键词：农产品;数据分析;风险监测

Abstract：This paper summarizedthe purpose， validation index and method of agricultural product testing data analysis， citedthe example of risk monitoring of Ministry of Agriculture， expoundedthe importance of agricultural product testing data analysis to the validity of testing results， and pointed out the importance of risk monitoring to the quality and safety control of agricultural products.

Key words：Agricultural products; Data analysis; Risk monitoring

中图分类号：F322

1 农产品检测数据分析

1.1 数据分析的目的

农产品检测数据分析的目的在于对检测产品的总体质量情况进行比较分析，发现不同品类的农产品的质量安全风险、不合格产品出现的概率、高风险指标分类、溯源情况等方面的实际情况[1]。一般检测结果数据统计至少应包含检测样品的来源场所与环节、产品种类、样品数量、检测的具体指标参数等。通过数据分析，对原因进行分析，提出改进农产质量或品质的对策、措施和相应的建议等。

1.2 对检测数据有效性进行验证

1.2.1 精密度计算

一般用精密度来表征选取的检测方法的稳定性和重复性情况。精密度的计算需要对测试指标进行多平行试验，统计出测试结果，分析结果间的接近程度，进而比较检测结果的差异，对数据的有效性进行验证。一般用相对偏差或绝对偏差衡量精密度[2]。偏差是指个别测定结果与几次测定结果的平均值之间的差别，有绝对偏差和相对偏差之分。测定结果与测定平均值之差为绝对偏差，绝对偏差占平均值的百分比为相对偏差。

1.2.2 准确度的表征

对于农产品质量检测而言，准确度是指检测结果与该指标的真实结果的接近程度。……