信息化医疗统计数据质量管理与控制

2019-09-03刘松钊周碧霞邓婷婷黄慧文

中国卫生产业 2019年16期

刘松钊周碧霞邓婷婷黄慧文

[摘要] 随着社会信息化水平的不斷提高，新型信息技术也普遍应用于各行各业。医疗服务行业在日常工作量上巨大，产生许多的信息资料，海量信息没能够得到较好的管理与控制容易给医疗服务行业的日常工作造成影响。当前在医疗统计数据的信息化管理上，还存在数据质量不高的情况，受到信息不及时、不准确、不对称、简洁性不足、标准性不足等多种问题的影响，医疗服务行业的数据质量难以得到提高。因此需要以较为科学的管理与控制手段，提高信息化时代医疗统计数据的质量，该文从人的因素、制度因素与管理因素等多个方面入手，探讨如何在网络信息化时代提高对于医疗统计数据的质量管理与控制水平。

[关键词] 信息化;医疗统计数据;质量管理;及时性;管理手段;制度准则;有效性

[中图分类号] R197 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）06（a）-0171-03

[Absrtact] With the continuous improvement of the level of social informatization， the new information technology is also widely used in various industries. Medical service industry in the daily workload of a lot of information， the mass of information can not be better managed and controlled easily to the daily work of the medical service industry. At present， in the information management of medical statistics， there still exists the situation that the data quality is not high， which is influenced by many factors， such as the information is not timely， accurate， asymmetric， concise， insufficient standard and so on. The quality of data in the healthcare industry is difficult to improve. Therefore， more scientific means of management and control are needed. In order to improve the quality of medical statistics data in the information age， this paper discusses how to improve the quality management and control level of medical statistics data in the era of network information from the aspects of human factors， system factors and management factors.

[Key words] Information; Medical statistics; Quality management; Timeliness; Management tools; Institutional guidelines; Effectiveness

信息化时代背景下，信息资源的管理变得更加简便，能够减轻许多的人力物力，特别是在医疗行业中，每日接触的信息繁多，利用信息化管理手段对信息资源进行数据统计能够获得较好的管理效果，提高信息资源的利用率，减少资源浪费。当前在医疗行业中大多使用信息化与数字化方式进行数据的统计与管理，但仍旧出现了一些管理上的问题，以统计数据质量不高较为突出。医疗统计数据往往决定着许多关键要点与内容，在数据质量较低的情况下，容易给医疗行业造成不必要的影响。因此针对医疗统计数据质量不高的情况，需要找到根本原因，并进行有效的管理，以严格的管理手段加强对于医疗统计数据的管理与控制，提高数据处理的有效性，获得信息化医疗统计数据的长远发展。

1 信息化医疗统计数据质量的影响因素

医疗统计数据的质量与数据结果有直接关系，当前在医疗行业中的统计数据还存在结果混乱、准确性不高等问题，也存在统计数据反映不及时，信息混乱，过程不清等问题，这都造成了医疗统计数据质量的下降。以下就信息化管理中的医疗统计数据质量水平影响因素进行具体探讨。

1.1 信息不及时

医疗行业中的统计数据每天都在更新与替换，许多信息在短期内无法跟进会影响数据的处理与分析，对整体统计结果造成影响，导致结果准确度不高。一方面，信息化建设中对于信息录入的及时性要求不高容易造成统计数据过程中信息的获取不及时，影响整体统计效果。另一方面，受到信息化建设水平的影响，许多信息传递的过程中发生了失误，也会给统计数据质量造成影响。医疗服务行业在信息获取或传输、处理及时性上的不足，会给医疗统计数据结构造成较大的影响，也直接影响了数据质量，不利于医疗数据信息的集中管理。

1.2 信息不准确

医疗统计数据质量与数据结果有直接相关性，部分医疗统计数据的结果与实际不符，直接影响了数据的分析与使用，也造成统计数据质量的下降。由于数据提供过程中产生的问题或数据收集问题造成的数据信息不准确是造成统计结果不正确的主要原因。在信息化管理中，出现这种问题，需要重点考虑两个因素：①人的因素，使用信息化系统进行统计数据的人员在数据信息处理上发生了问题，造成数据的错误，造成统计数据。②管理因素，在信息化系统使用与医疗统计数据过程中，管理手段的不严格给信息的准确性留下了漏洞，使得许多错误信息被使用于统计中，造成统计结果的错误。因此在信息准确性上需要多重考虑，以综合性手段进行改善与加强。

1.3 信息不对称

医疗服务行业在数据信息上点多、面广、量大，处理难度呈直线上升，经常出现统计数据结果跟不上数据变化的情况，这其中又可以以信息获取与信息处理不对称为主要的问题。一般而言，以信息化系统为信息的传输媒介，能够较好地达到信息的平衡传送，但医疗服务行业日常工作量较大，产生了信息传输不及时情况，这也从侧面体现出了医疗行业在信息的传送上共享特性的不足，没能够通过信息源的更改体现于信息的统计与处理、分析系统中。信息化建设的水平不足与信息管理的质量不高都会形成这种问题，因此为了更好地解决统计数据质量问题，需要从信息对称性上入手，提出综合措施，系统解决。

1.4 信息简洁度不高

医疗统计数据质量还能够从统计结果的清晰度与简洁度上得到反映，当前在医疗服务行业中，信息的重复使用较为常见，同时也产生了较多信息重叠的情况，统一信息数据中可能重复出现多次，若是信息化管理水平不够高，或是管理人员自身专业水平不高，都容易忽视这些问题，给最终的统计数据造成准确性的影响，也会造成数据的混乱。一般来说，医疗统计数据在统计过程中应有较为明确、清晰的部分，能够从多个方面对信息进行处理与分析，这样才能够更好地提高信息资源的简洁度，直接利用信息与数据结果，不需要额外分析。因此针对当前统计数据结果不清晰的情况，需要在信息化建设中加强对于数据处理简洁性的控制，以严格的管理手段提高数据来源的清晰度，避免重复数据影响。

1.5 信息标准化不足

医疗统计数据的质量与信息来源、信息处理、信息分析与信息统计等各个阶段的标准性都有直接关系，任一环节出现的问题都会造成统计数据质量的波动。当前在信息化水平下，信息资源的不准确与信息管理标准化不足有相关性，由于信息化建设中对于信息处理的标准不明确、不清晰，造成了信息流动过程中的准确性不高，前后出现的信息错乱、丢失或受损的情况。因此需要就信息流动全过程的标准性进行质量控制，以管理手段进行有效管理与加强。

2 信息化医疗统计数据质量管理与控制措施

针对医疗统计數据质量问题可以发现，在信息化系统中进行的数据管理与数据处理都还存在许多不足，这与操作信息系统的人有直接的关系，也与信息化系统建设水平、信息化管理手段、制度与方式都有直接关系，因此为了更好地提高信息化医疗统计数据质量，需要从管理手段、制度健全等多方面入手，综合提高。

2.1 提高信息化系统操作人员的专业能力与综合素质

受到医疗统计数据信息处理中的影响，当前在数据结果的反映上准确度不高，这与相关人员的信息处理与操作不到位有直接关系。一方面，医疗服务行业每日更新的数据信息较多，在相关人员专业能力不足的情况下难以同时处理大量信息，也会产生信息系统应用混乱的情况。另一方面，大量的信息的更新，部分综合素质与岗位责任意识不强的人员在信息处理与传输中容易产生懈怠心理，对信息的准确性、真实性与及时性关注不多，从而造成医疗统计数据质量的下降。这些情况的出现都需要特别的重视，从人员因素上进行管理能够杜绝较多主观因素造成的影响。人员专业性的提高主要可以从以下几个方面入手：①对相关人员进行专业培训，以信息化系统使用能力、数据处理能力、数据管理专业性等为主要的培训内容，进行针对性的人才培养，提高人员专业性的同时保证信息化医疗统计数据质量。②加强人员岗位意识责任意识，通过岗位职责、权责分配与激励制度等，提高相关人员岗位意识与综合素质，保障数据信息得到重视。通过对人员专业性与综合素质与能力的培养，能够较好地提高医疗统计数据处理质量，保证数据处理过程的真实性，减少数据主观因素造成的数据失误。

2.2 信息化管理制度的健全与管理手段的完善

信息化医疗统计数据质量较低受到信息化管理的间接影响，由于管理制度与管理手段的不健全，容易在信息管理过程中产生松懈，并以许多制度漏洞逃避责任，难以及时发现问题加以解决。当前在医疗统计数据质量问题问题的解决上，需要重视管理制度的健全与管理手段的完善。一方面，以信息化数据处理情况进行制度管理，建立健全的制度体系，将医疗统计数据的信息来源、处理、利用等各个环节都在制度体系中加以体现，针对各环节重要内容进行制度制定，防止在信息操作过程中的问题出现。另一方面，制度的制定需要结合有效的管理手段进行综合管理，在医疗统计数据操作过程中，需要以严格的管理手段进行针对性管理，才能够实现全方位管理与监督，提高数据处理与统计过程的真实性与科学性，给数据结果真实性提供保障。总的来说，在信息化医疗统计数据的管理与控制中，需要重视管理制度与管理手段的严谨性与科学性，以管理制度的健全与完善提高管理的有效性，获得统计数据质量的提高。

2.3 信息共享渠道的建立与管理

医疗服务行业在统计数据质量上的不足与数据信息的及时性、准确性不高有直接影响，受到信息流动过程中产生的丢失与错乱，容易造成统计结果的错误，因此需要就信息的流动进行管理。信息化时代背景给信息的处理带来了便捷，同时也给信息流动带来了便捷，以信息资源网络化共享形成的信息流动渠道，能够很好地解决信息传送及时性问题与准确性问题，在医疗服务行业，需要重视信息的多级流动，建立多种信息共享渠道，达到信息使用、处理速率的加快。但同时，也需要注意多种信息途径带来的信息混乱，因此在建立信息共享渠道的同时，也需要重视信息流动中的管理与控制，以网络化信息流动管理提高信息共享过程中的准确性，避免信息的失真。可以建立在线监控系统，以信息源中信息的流动、改变、处理等直接追溯信息传输经过的各个环节。这不仅有利于对信息流动过程中的真实性进行控制，还能够较好地对信息失真发生阶段进行控制，追究责任源头，实现权责分配。因此，在医疗统计数据质量的提高上，需要更加重视数据流动全过程的质量管理与控制，保障数据真实性，提高统计结果的实际有效性。

3 结语与讨论

随着信息化进程的不断深入，当前在医疗服务行业中对于各类信息的处理能够使用信息技术与网络环境进行便捷式处理，但不同的信息处理方式都有其利弊存在。医疗统计数据使用信息系统进行处理仍旧存在着质量不高的问题，这与信息系统的质量与建设水平有直接关系，也与信息化数据管理制度与管理手段有直接关系，更与信息化医疗统计数据的操作人员主观意识有直接关系。受到多种因素的综合影响，在信息化社会背景下，如何提高医疗统计数据的质量还需要从多个方面入手，针对性解决。

该文认为在医疗统计数据的质量问题上，还需要解决人的问题、制度问题、管理问题与信息流动问题，在人的因素上进行针对性管理，提高信息化医疗统计数据操作人员的专业性与综合素质，能够较好地提高信息处理、分析与统计中的数据真实性与准确性，减少主观因素带来的印象概念股;在制度因素上进行针对性管理，以信息化医疗统计数据的管理制度的建立与健全，能够起到较好的管理效应，使得管理有实际依旧，并能够较好地根据不同的问题进行针对性管理;在管理手段因素上进行针对性的提高，有利于提高管理全过程的实际效果，一方面提高相关人员的工作积极性，保障数据信息的真实性与准确性，另一方面以严格的管理手段保障医疗统计数据质量，将责任追究于各个环节，便于发现问题并及时解决问题;在信息流动问题上的针对性解决，能够以较多级别共享渠道提高信息的流动的及时性与准确性，改变重复信息带来的影响，并能夠在增加信息流动率与使用率的同时加以针对性的监管，通过网络在线监管对信息的使用对象、使用原因与批注、改正等进行实时监控，便于找到责任源头。

综上所述，信息化医疗统计数据质量的管理与监控需要以信息化建设为背景，在此基础上提高信息化建设水平与管理有效性，从而获得医疗统计数据质量的提高。

[参考文献]

[1] 仇发美.大数据时代医疗设备档案开发利用[J].兰台内外，2018（13）：26-27.

[2] 吴梓妍.大数据时代：数字化医疗发展机遇与挑战[J].产业创新研究，2018（12）：35-36.

[3] 闫丹.关于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探析[J].电脑与信息技术，2018，26（6）：45-47.

[4] 池红霞.信息化条件下医院统计工作探究[J].时代金融，2018（33）：290.

[5] 尹德静.大数据时代医院统计工作的新策略分析[J].中国卫生产业，2018，15（31）：158-159，162.

[6] 朱红超.大数据背景下医疗数据的统计及开发[J].中国新通信，2018，20（18）：233-234.

[7] 尹彩燕.大数据角度下医院人事档案的信息化管理措施[J].兰台世界，2018（S2）：172-173.

[8] 高晓野.基于医疗信息化的医疗质量评价现状与建议[J].信息记录材料，2018，19（9）：212-213.

[9] 王妍珂.信息化医疗统计数据质量管理与控制研究[J].中国卫生产业，2017，14（14）：68-69.

[10] 郭菊花.信息化医疗统计数据质量管理与控制[J].时代金融，2015（32）：220，222.