王钰

摘 要：机器翻译是自然语言处理的一个重要分支，自然语言处理技术与机器翻译研究的结合不仅为人们日常工作生活中各种跨语言需求提供了便利，也对解决其他自然语言处理任务有着启发与借鉴作用。首先概括了自然语言处理的一些基本概念，然后举例说明自然语言处理在机器翻译中的应用，最后展望机器翻译未来发展趋势并进行总结。这有助于加深对自然语言处理以及机器翻译之间关系的认识，旨在为后续的研究提供借鉴。

关键词：自然语言处理;机器翻译;机器学习

近年来，自然语言处理（natural language processing）作为根植于语言学、计算机科学和数学等多种学科沃土而成长起来的多边缘学科，成为人工智能中亟需解决的任务之一，同时也是该领域的一个重要研究方向。自然语言处理的飞速发展，为机器翻译研究提供了强有力的支持。当今世界，随着通信技术与互联网技术的迅猛发展、信息的急剧增加以及国际联系愈加紧密，语言交流障碍问题也显得愈加突出，对机器翻译的潜在需求也在逐渐加大（John Hutchins，1986）。在目前人工智能（artificial intelligence）的浪潮下，机器翻译理论、技术与未来发展趋势越来越引人关注（李沐等，2018）。值得注意的是，对自然语言处理技术在机器翻译中的应用、机器翻译是否会代替人工翻译等问题，还存在着诸多片面的认识。

有鉴于此，本文首先对自然语言处理的概念和主要内容进行简要的介绍，在此基础之上尝试举例说明自然语言处理技术在机器翻译中的应用。……