崔曼

[摘 要]本文对中国大陆下一代广播电视网的诸方面情况加以简介，并对“人工智能技术”做出相应的分析，针对可能的下一代广播电视网中应用“人工智能”的关键技术做出了相应的说明。

[关键词]中国下一代广播电视网络；人工智能；数据挖掘；机器学习

1中国下一代广播电视网络简介

所谓“下一代广播电视网”，指的是中华人民共和国科技部出台的基于863重大专项高性能宽带信息网，以IP技术为主要“武器”而形成的系统，其路由交换能力、网络传输速率均以Tbit/s作为单位。其核心为大规模汇聚接入路由器，边缘网络架构以“扁平式”为特征，主要接入方式为缆桥、无源光网络之类技术，可获得40-100Mbit/s的接入数据速率。具备可管理、可追踪、可交互、可沟通、可控制、可迁移、可定制、可漫游、可扩展、可运营、可联网、可互通等12大功能特点。

2人工智能概念

其又叫“机器智能”，指的是“人造系统”所具备的智能。该学科形成于上世纪中期，是一种集中诸多学科之后令其相互渗透而形成的一种“交叉学科”，是一种对优化算法、技术手段、科学原理的运用形式，其实现方式包括诸多领域的算法、方法、原理。

3下一代广播电视网中“人工智能”的应用分析

3.1产品订制与推送个性化

目前的广播电视网对“频道付费购买”这一功能有所支持，而其功能并没有真正地精细划分用户类型，以至于出现潜在用户流失、用户资源浪费等情况。若可按收视习惯特征来将分类与统计进一步精细化，将订制与推送节目“个性化”，其优势不言而喻。如今在很多方面都已经有了颇为成熟的“推荐系统”。 而精准推送信息或商品的行为往往可以一方面将搜索过程加以优化，另一方面对用户体验加以提升。下一代广播电视网有必要对此加以借鉴，针对用户收视习惯来找出相关要素，形成推荐系统。

3.2推送广告

广播电视产业中，广告是一个主要支撑点。传统广告的“固态性”往往难以形成按收视群体特点的“对症下药”活动。若借助于人工智能技术和大数据平台，往往能有效地聚集和分类相应的节目和收视群体，如针对男性观众较多的足球比赛推送洗涤用品广告；针对女性观众较多的韩剧推送汽车广告等，以此增加广告效果，提升经济效益。

3.3发现用户行为

鉴于原有的“第三方统计”用户行为所表现出的难以保证抽样科学性、统计样本不够多、具有时滞性等缺点，下一代广播电视网便能够借助于大数据平台来实时获取用户数据，以此更精准地分析用户行为，并将数据的审视角度多样化。

3.4指导产品制作

获得更精细的用户特征后，“智能技术”可以有效分析各种节目的特点。如各种客观因素会怎样对节目产生影响，借助于“机器学习”之类各种技术生成影视产品生产方面的指导方案、时代理论等。

3.5舆情

“可交互”也是下一代广播电视网络特点之一，可以形成细粒度、多角度的用户与资源间交互，以此来获得“双工”效果。如今不少视频网站都有“弹幕”等各种交互方法，可以既提高用户乐趣，又获得用户意见和观点。在下一代广播电视网中应用之，玩我刚能够很快借助人工智能来找出相关舆情观点和舆论热点，其意义甚至超越了行业范畴。

4关键技术

4.1云计算技术

至今，云计算技术在诸多关键部件方面均已成熟。各种数据、云计算中心也都层出不穷，而下一代广播电视网也更应形成相应数据中心，从而获得提升服务质量、拓宽业务服务的基础。

4.2非关系型数据库

就广播电视而言，“横向可扩展性”是数据库系统的上层应用关键之处。很多应用都以之作为数据处理组件中的重中之重。下一代广播电视网也同样可以从自身需求出发来对之加以选择。

4.3协议、标准制定

因为下一代广播电视网是基于“多网融合”而成，故而其协议簇必然错综复杂。从下一代广播电视网中应用“人工智能”层面所需，应对其相应协议加以合理制定，尽快形成实用的协议簇。

4.4移动互联网技术

目前，工业4.0概念、物联网技术被提及的次数越来越多，而当前研究和产业中，移动计算也已成为热点。作为下一代广播电视网，应怎样在新形势下发展事业这一课题颇具研究意义。目前，各种通信设备和传感器均已在移动终端设备中获得的应用，有必要进一步开展依托大数据和结合人工智能的相应技术，给下一代广播电视网在此方面的活动提供便利。

4.5信息安全

下一代广播电视网软硬件种类迥异、平台众多、架构复杂，应怎样加以有效管控，保证其可使用性、智能性、可扩展性的同时提升其安全性、隐私性等，都需借助于新旧多种方法体系，而随着周围环境的变化，“信息安全”已经成为了一个重要课题，“十三五”科研计划中，国产自主研发已经成为了重要部分，面对多网共同运转的下一代广播电视网，更应对其信息安全属性的保证这一方面的问题加以有效解决。

5结语

总之，人工智能技术堪称“历史悠久”，而其在如今又有了颇大的突破——应怎样将之和下一代广播电视网结合，以形成“1+1>2”的效果，将是日后研究的关键所在。

参考文献：

[1]邹峰.下一代广播电视网（NGB）的发展趋势[J].视听界（广播电视技术）.2012（03）.

[2]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全.2012（02）.□

（编辑/丹桔）