基于AHP的人工智能时代会计人才培养研究
2019-01-13赵瑞梅王春萌崔美琪
中国管理信息化 2019年24期
赵瑞梅 王春萌 崔美琪



[摘 要]人工智能的出现使会计工作发生了巨大转变,从德勤事务所第一个财务机器人出世可以看出,基础会计核算工作终将被代替。如何在人工智能时代调整人才培养方向是当今各个高校的重点。基于此,本文通过采用层次分析法,分析会计人才培养中基础能力、专业能力、创新能力的各个权重,确定人才培养方向,并从学校、社会企业、政府3个层面为人才培养方向提出相应建议。
[关键词]会计人才培养;层次分析法;人工智能;高校
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.24.105
[中图分类号]G712;F230-4[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2019)24-0-02
0 引 言
近年来,会计专业一直是大学报考的热门专业,因此每年毕业人数已经大大超过了社会需求,然而隨着人工智能出现,从会计人才结构上看,需求过剩的只是初级会计人员,高端会计人员仍然处于紧缺状态,初级会计人员的相关工作已经完全可以被财务机器人所代替,且准确率更高、成本更低。人工智能时代,社会需要的更多是可以为企业做出决策建议的高端会计人才。
1 人工智能下会计人才培养现状
1.1 人才结构失衡,高端会计人才供应不足
人工智能的兴起使各个行业都逐渐实现半自动化。通过调查研究,会计市场出现了两种截然相反的局面:“供大于求”和“供不应求”。供大于求是因为财务机器人的出现代替了低端会计人员的工作,使那些仅仅具有会计核算、报账等能力的会计毕业生找不到工作。供不应求则是企业更需要的是可以通过财务分析为企业做出决策、降低财务风险的高端会计人才,然而更多的高职甚至本科院校培养的是低端会计人才,并没有适应社会需求为社会提供相应人才。……
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