大数据背景下会计人才培养模式
2018-09-19戴卫国
财会学习 2018年24期
戴卫国
摘要:最近几年,“大数据”与传统行业的大数据时代的来临,对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战,会计行业人才必须对此作出相应的应对措施。大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求。文章的最后对大数据时代下会计人才培养模式的提出了建议,旨在让传统会计行业能够更快地适应大数据时代的发展。
关键词:大数据;会计人才;人才培养
一、大数据的定义及特征
(一)大数据的定义
大数据,一个近年来广泛出现在各行各业的词汇。对于大数据的内容宽泛,也并沒有一个统一的定义。大数据的出现,最早用来处理网络引擎产生的批量数据集。谷歌发布GFS后,大数据表达的不只是数据体积本身之大,还包括处理速度之快。大数据又称巨量资料,是海量具有高增长率以及各种形式各种结构的信息的集合。大数据不仅仅包括各种互联网信息,还包括交通运输工具、生产工具等上面的传感器等,随着设备的移动变换进行着数据的交互。
总的来说,大数据技术可以快速地处理各种类型的数据,并从海量信息中获取所匹配信息,最后达到帮助决策者作出更有效决策的目的。大数据概括起来具有高速、价值、多样化的特点。
(二)大数据背景下会计信息的特征
1.会计信息覆盖更全面
会计大数据旨在从海量不同种类多样化的信息中提取出有价值的信息进行快速处理。……
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