朱宗元　王秋霞

摘 要：文章综合教学管理部门、教师和学生视角，形成教学艺术、教学态度、学生反应和教学内容四个评价单元，构建了高校课堂教学质量评价指标体系。结合层次分析法和BP神经网络方法，构建神经网络教学评价模型。以统计学课程教学数据为例，开展建模实证研究。结果表明，稳定的神经网络可最大限度学习专家智慧，应用中可脱离专家打分，从而规避专家群决策缺乏一致性和连续性的缺点，因此在教学评价等领域有重要价值。

关键词：课堂教学；综合评价；层次分析法；神经网络

中图分类号：G40-058.1 文献标志码： A 文章编号：1673-8454（2018）12-0084-04

一、问题引入

虽然大学阶段学生自主选择性学习的比重上升，但是在本科乃至更高阶段的学习层次上，课堂教学仍然构成教育活动的最重要单元。在现代高等教育领域，课堂教学评价是提升大学教学质量的重要手段和制度化要素。课堂教学评价本身是一种兼具工具和价值理念判断的活动，具有一定的模糊性。实践上，课堂教学评价需要将教育理念落地，“强调实证性评价与人文性评价相结合”[1]。课堂教学评价逐步向评价理论科学化、评价内容定量化、评价方法多样化、评价程序規范化和注重师生反馈的方向发展。从评价方法论角度，系统论正在成为现代教学管理科学理论的核心。依据反馈原理，“依靠执行系统回归的信息作出分析判断，对计划指令的再输出发生影响，起到控制作用，以达到预期目标”[2]。……