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(北京工商大学计算机与信息工程学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京100048)

菠菜表面农残的SERS无损检测方法研究

刘翠玲,邢瑞芯*,孙晓荣,赵琦

(北京工商大学计算机与信息工程学院,食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京100048)

本文针对菠菜农药残留量超标问题,建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术(SERS,Surface Enhanced Raman Scattering)采集含农药(溴氰菊酯)和不含的两组菠菜样本的SERS光谱,结合一阶导加Norris求导法、Savitzky-Golay卷积求导法进行光谱预处理,使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型,成功区分两组菠菜样本,模型预测准确率最高可达到100%;使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型,研究发现差谱模型效果最好,其校正集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9908,0.9552,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0802,0.23。结果表明,运用SERS方法能够很好地实现菠菜表面溴氰菊酯残留量的无损定性和定量检测分析,且无需任何前处理,对其它农产品中农药残留量的快速、无损检测具有借鉴意义。

SERS,无损检测,菠菜,溴氰菊酯

我国是世界果蔬生产和消费大国,每年出口总量一直稳居世界前列。菠菜作为常见叶菜的一种,备受人们喜爱。但在近年来中国的蔬菜出口贸易中,菠菜屡屡被拒的问题引起社会广泛关注,其主要原因是农药残留量超标。特别是出口日本冷冻菠菜中毒死蜱超标事件[1-3],使得研究一种快速、无损的菠菜中农药残留量检测的方法成为必要。……