丁丽萍++倪静++张雪阳

摘 要：文章通过选取我国2010～2015年代表物流业与旅游业发展水平指标的数据，建立灰色关联模型并进行了深入分析，确定了我国物流业与旅游业存在关联性，并且得出结论：在物流业的分产业中，单位与居民物品与旅游业关联性最为紧密。并在此基础上，为加快我国物流业与旅游业的整体发展提出了具有针对性的意见。

关键词：灰色关联分析；物流业；旅游业

中图分类号：F590.8 文献标识码：A

Abstract： In this paper， through selecting the data from 2010 to 2015 on behalf of the development level index of logistics industry and the tourism development， grey correlation model is set up and carried on the thorough analysis. And this paper determine the relevance between the logistics industry and tourism association in our country and also come to the conclusion that in the sub-industry of the logistics industry， units and residents items have most closely relationship with tourism. On this basis of these theory， targeted suggestions are raised in order to speed up the overall development of China's logistics industry and tourism industry.

Key words： Grey correlation analysis； the logistics industry； the tourism industry

0 引 言

旅游业与物流业是如今中国发展速度最快、最具潜力的第三产业，在国民经济与社会发展中占据着极其重要的地位[1]。研究两者的关系，使其相互促进发展有利于社会经济的持续协调健康发展，从而被学术界与实践界广泛关注。对于两者之间的关系很多学者进行了相关的研究，其中有：基于BVAR模型的福建省区域物流和旅游业协调发展的联动效应实证[2]；基于VAR模型的我国旅游业与物流业发展关联性分析[3]；基于推拉模型的物流与旅游流促进与牵制关系研究[4]等；其中用到的模型有BVAR模型、VAR模型、推拉模型等。

本文在已有的研究基础上，通过灰色模型，分析了近几年旅游业与物流业及物流业的分产业之间的关系。

1 我国旅游业与物流业发展宏观分析

1.1 数据采集与整理

为确保本文研究内容的真实性与客观性，数据均来源于中国物流年鉴与中国统计年鉴。中国物流年鉴主要提供农产品、再生资源、进口货物、单位与居民物品、工业品的物流分产业的每年收入；……