周静

摘要：高职图书馆藏快速发展，图书采编业务外包已经常态化，本文从数据驱动视角出发，提出了高职图书采编外包商选择模型，采用定量与定性结合的方式为优化传统图书采编外包商选择方法提供动态数据支持与预测。

Abstract： With the rapid development of higher vocational library， book cataloguing outsourcing has been normalized. Based on the perspective of data driven， put forward the selection model of book cataloguing outsourcing business in higher vocational library， and use a combination of quantitative and qualitative methods to provide dynamic data support and prediction for the optimization of selection methods.

关键词：数据驱动；图书采编；外包；选择

Key words： data driven；book cataloguing；outsourcing；selection

中图分类号：G253 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）35-0245-02

0 引言

21世纪以来，国家高度重视高职事业的发展，陆续启动了国家级、省级和地市级高职百所示范性和骨干院校的建设，作为高职院校信息资源集散中心的图书馆也相应地得到不断的发展与壮大。馆藏图书作为高职图书馆考核的硬性指标，不仅对馆藏总量有数量要求，生均图书册数和图书年增加量也有明确的考核指标，但由于历史原因，有一部分高职院校是从中职和中专升格而来，以往对图书的重视力度不够，这就要求各高职院校图书采购不仅要符合每年的图书增加需求，还要补足以前欠缺的图书数量。这种情况导致目前一部分高职院校每年图书购入数量大幅增加，高职图书馆采编工作越来越繁重，采编工作已经远远超过了高职图书馆自身的承受极限，同时由于国家对作为事业单位的高等学校正在酝酿体制改革，高职图书馆的人才引进也受到限制，在这种情况下，采编外包已成为高职院校图书馆图书采编的重要方式。但由于市场需求的增加，图书采编外包商也快速增加，导致图书采编外包商良莠不齐，这就要求我们对图书采编外包商进行选择。

1 文献回顾

笔者以“采编”与“外包”为关键词，时间截至2016年9月，在中国知网数据库进行检索共搜索到191篇相关论文，最早研究追溯到2005年，其中中国期刊网络出版总库最多，达到166篇，特色期刊数据库16篇，硕士学位论文数据库1篇，会议与报纸数据库8篇，而且在2010年之后就有117篇之多，通过搜索发现关于图书采编外包研究自2010来以来一直是图书馆界的研究热点之一。通过文献回顾发现，他们认为图书采编外包是指将图书馆的文献采访、编目、标注等业务工作部分或全部交给相关企业来完成，造成这种情况主要是由于教育事业的不断发展、编目工作标准化与规范化、办公网络化与联机编目、图书流通市场的形成以及书商的发展壮大等因素造成的，并将外包分为全部外包、部分外包、到馆加工、外送加工等模式，认为采编外包带来了图书馆运作成本降低、工作效率提升、竞争力加强等优势，同时也带来了图书馆核心业务及馆员心理的消极影响以及图书馆采编数据的质量下降等负面影响。

理论界主要对图书馆采编外包的概念、形成成因、外包模式、质量控制、利弊分析等方面进行了定性研究，但随着图书采编业务网络化、规范外、外包化，图书馆采编外包商的选择就成为采编质量的重要前提条件，正是基于此，本文尝试从数据驱动视角研究图书馆采编外包商的选择模型的建立。

2 选择模型

2.1 前提条件

在当前的理论与实践形势下，图书馆采编外包商的选择模型的建立主要考虑三个方面的问题：

①模型建立的目标。

模型建立有四大主要目标，首先是对图书采购成本进行考核，其次是对外包商关系进行考核，再次是对外包商能力的考核，最后是对外包商进行选择。

②模型建立的指标。

模型建立的指标使用江苏工程职业技术学院徐正东在2013年发表的论文《高校图书馆文献供应商组合选择方法的理论研究》中采用定性与定量结合的视角来分析来建立寻找最优文献供应商组合的方法，首轮定性选择，次轮定量选择。

③模型建立的评价方法。

模型建立的评价方法主要采用数学的定量方法进行评价，主要使用运筹学中的层次分析法、数据包络分析法、线性规划法等，模糊集中的模糊聚类分析法、模糊综合分析法和模糊层次分析法等，数据挖掘中的决策树法、基于案例的推理法和神经网络法等。

2.2 模型框架

通过对前提条件的分析，图书馆采编外包商选择常规流程是首先确定图书馆采编外包商选择的目标，然后明确图书馆采编外包商选择的指标，接下来对图书馆采编外包商选择方法进行评价，最后对选择结果进行评价和反馈。相应地，这个过程的主要弊端主要在于以下三个方面：

首先，确定目标时主要以主观评价为主，缺乏客观依据，这个主要是由于图书馆采编外包商对自己的商业机密有保护，图书馆与外包商必然存在信息不对称问题；

其次，评价指标比较单一，如财务指标、数据质量指标等，这些风险具有滞后性；

最后图书及数据检查是反馈，也不能对图书馆采编外包商选择过程进行实时修正。

数据驱动主要是要图书馆基于数据制定决策，通过图书采编外包商的信誉、资质以及图书的信息这些静态数据和图书采编外包商实时处理的采编数据这类动态数据相结合为原始数据，在选择目标、选择方法以及选择过程中运用这些原始数据，为如何进行选择和优化外包商提供决策依据和监督反馈。具体选择模型如图1所示。

通过上述模型进行图书采编外包商选择我们可以做到选择依据完全来源于客观历史数据，能克服主观分析带来的偏差；综合动态交易数据的服务性指标对采编外包商选择的影响，让选择也成为真正的动态选择过程；原始数据中的动态数据更是来源于图书采编外包商实时采编的数据，更有利于选择过程的动态实时监控；而且在数据驱动下结果也具有了部分预测功能，能对选择风险有一定规避作用。

3 总结

文中所述数据驱动下的图书采编外包商选择模型能够克服图书采编外包商实际选择过程存在的主观性强、缺乏过程性监督等问题，能够在客观的基础上结合静态数据和动态数据有针对性地对图书采编外包商进行选择、评价、考核以及后继的监督与反馈，而且还能对图书采编外包商的部分行为进行有效地预判，能及时有效地预防选择风险，增强图书采编外包商选择的有效性，形成校企良性互动。

参考文献：

[1]邓岩彬.高校图书馆采编业务外包研究[D].东北师范大学，2007.

[2]徐正东.高校图书馆文献供应商组合选择方法的理论研究[J].南通纺织职业技术学院学报，2013（3）：42-45.

[3]宋秀梅.图书馆采编业务外包风险及控制[J].图书馆研究，2014（5）：52-54.