杨艺

【摘 要】 在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下，强调了教学过程数据的价值，提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式，从数据采集、预处理到数据分析，最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例，借助真实的一线教学数据，并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况，分析相关性行为指标得出其间的相互关系，得到学生的学习行为规律，并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程，为学生提供更有针对性的教学干预，推荐适宜的学习轨迹和学习方法；可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据；可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数据开口说话，全面提升高等教育教学的质量。

【关键词】 大数据思维；教学过程；学习分析；数据处理；学习行为

【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2016）11—0022—06

一、引 言

随着全国各大高校教育信息化建设工作的推进，一些具体的教育数据在学校经年累月的信息化运行过程中不知不觉积累成为“大数据”。在这样的教育大数据背景下，高等教育各项工作要前进、要创新，必须借助数据这个财富顺势而为。这里提到的“大数据”并不仅仅指海量数据，更多的是一种“数据为大”的思维方式和问题解决方法（陈池，等，2014）。也就是说，注重对多元化数据进行全方位、全程化的收集，重视对尽可能全面的数据的深度挖掘和分析，从而发现数据背后的价值，以此来指导决策和提升洞察，减少传统惯性教育思维和个人偏好等因素的干扰。……