徐荣荣，任广鑫，王胜鹏，王玉霞，张正竹

（安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室，安徽合肥230036）

样品形态对绿茶品质成分近红外定量预测的影响

徐荣荣，任广鑫，王胜鹏，王玉霞，张正竹*

（安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室，安徽合肥230036）

对110份绿茶样采用偏最小二乘法（PLS）建立水分、全氮量、粗纤维、水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的近红外预测模型。考察完整样、粉碎样的近红外光谱对该7种成分的建模效果，以及茶汤的近红外光谱对水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的建模影响。研究显示粉碎样光谱建立的模型最优，交叉验证均方差（RMSECV）和预测均方差（RMSEP）均小于0.5，外部验证的决定系数（R2）除粗纤维的为0.8598外，其余成分的R2均在0.9以上。茶汤光谱建立的模型效果不理想，其中咖啡碱和游离氨基酸的R2不超过0.5，相对分析误差（RPD）小于2.5%。结果表明：绿茶进行粉碎处理比完整样以及制备成茶汤建立的模型更为可靠，使用近红外光谱技术可以快速检测绿茶的7种成分。

绿茶，近红外光谱，样品形态，定量模型，快速分析

绿茶在我国产区分布最广，产销量最大，位居世界第一，其出口量占世界绿茶贸易总量的70%以上[1]。茶叶中含有水分、粗纤维、茶多酚、咖啡碱、氨基酸等多种成分，这些成分与茶叶品质直接相关[1-2]。随着茶叶产量和贸易量的增加，对茶叶品质分析手段提出了更高的要求。现有的茶叶成分分析方法大都利用不同化学方法（如比色法、HPLC法）对各成分进行逐一测定，操作复杂、费时费力、测试成本高且具破坏性，不能实现快速分析。……