摘 要：针对综合性高、交叉性强的“虚拟现实”课程容易造成学习者信息量超载、学习迷航的问题，探索个性化的学习推荐模型。首先，将课程分解为知识模块、知识单元和知识概念三个部分，并以此构建课程的知识树。其次，从知识水平和学习兴趣两个维度分析学习者，得到个性化特征。最后，采用基于异构图的图卷积网络预测学习者感兴趣的知识概念，并由此得到个性化的学习路径。本文为高校专业课程个性化学习推荐提供了一种新的方案，促进个性化学习的研究与发展。

关键词：个性化；学习推荐；智慧教育

《新一代人工智能发展规划》《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》等系列文件指出，利用智能技术加快教学方法改革、探索智慧教育模式。智慧教育是指融合现代教育理论与人工智能等信息技术的教育信息化范式［13］。智慧教学根据学习者的个性特征，找到最适合学习者的学习路径，为学习者提供精准的学习服务［47］。“虚拟现实”课程具有交叉性强、综合性高等特点，其教学目标需要学习者掌握多项知识。采用传统的教学方法，需要讲授大量的理论内容和实践操作训练，造成学习者信息量超载，很容易遇到学习迷航等问题。为解决上述问题，本文综合考虑学习者的知识水平、学习兴趣等的差异性，构建“虚拟现实”课程个性化学习推荐模型，为学习者量身定制学习路径，提升学习者的学习体验。

1 “虚拟现实”课程个性化学习推荐模型