张雯 靳霞 李昂

【摘 要】 在数字经济时代，数据的指数级增长给企业财务分析带来了挑战。传统财务分析体系多是针对财务数据的事后分析，智能化技术低且难以实现批量分析。因此，基于自然语言处理技术改进后的财务分析体系不仅能够让分析结论更加可靠和科学，而且能够推动财务部门转型升级，让实时决策成为可能。文章提出了基于自然语言处理技术的改进后的财务分析实施路径，构建了战略—经营—财务—战略的闭环分析框架，并以比亚迪公司为案例，运用自然语言处理技术分析该公司的经营状况，得出比亚迪公司主要经营的新能源汽车能够为公司创造更大的价值，因而应继续坚持该经营方向。

【关键词】 财务分析体系； 大数据； 非结构化数据； 自然语言处理技术； 比亚迪

【中图分类号】 F275  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2022）23-0028-09

一、引言

科学技术的快速发展引发了数据的爆发式增长。一方面，海量的数据给企业提供了更多有价值的信息，帮助企业根据市场情况快速做出反应；另一方面，大量复杂数据的产生加大了财务分析的难度，突显了传统财务分析方式的弊端。首先，传统的财务分析方法往往是对各项指标的简单计算和罗列[ 1 ]，例如計算速动比率、资产负债率等，但这些指标已经不能满足互联网企业等新兴企业多样化的管理需求[ 2 ]。其次，在大数据时代，音频数据、视频数据、文本数据等非结构化数据日益增加，传统指标式的财务分析体系难以处理和分析这些数据，使得大量信息无法发挥其应有的价值，对经营决策的支持作用有限，阻碍了企业的进一步发展。……