智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用研究
2022-03-21李宇杰裴中阳
现代城市轨道交通 2022年3期
李宇杰,裴中阳,李 强,刘 京,王 璐,于 霖
(1. 北京市地铁运营有限公司,北京 100044;2. 北京久译科技有限公司,北京 100070)
1 引言
随着国民经济的发展、科技的进步以及城市化水平的提高,近年来国内许多城市均在大力推进地铁的建设与完善。与此同时,地铁的客运量也在不断攀升,从而对地铁列车的运营调度与车站管理提出更高要求。2019年,中国内地的地铁总客运量为238.14亿人次,较2018年增长11.8%;日均客流量为6 552.75万人次,较2018年增长12.12%。客流数据研究表明,对于线网规模较大、轨道交通出行通达性好、开通历史更久以及运营成熟的城市,工作日客流远高于休息日客流。例如2019年北京的年平均工作日客流为1 228.58万人次,而休息日客流为764.71万人次,降幅高达38%。而在1天之中,客流也具有时空不均衡的特点,这体现为枢纽车站、换乘车站与普通车站之间客流量存在较大差异,工作日通勤时段与工作日其他时段客流量相差较大,以及站内客流分布和客流流向不均衡等。这种时空不均衡性使得客流量较大的车站,如枢纽车站与换乘车站,出现严重的拥挤与乘客滞留(需等待下次列车)问题。该问题除会影响乘客通行效率,还可能造成列车延误,甚至引发骚乱、踩踏等安全事故。因此,对地铁站内的客流进行实时监测与分析,无论是对提升乘客满意度、提高车站运营效率,还是对优化列车调度、保障乘客安全来说都是关键的一环。
2 地铁站客流监测现状
国内各大城市常用的地铁站客流监测方法可以划分为人工统计法、传感器感应法和自动售检票系统采集法三大类。……
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