杨素素

摘  要：分析数据，发现优势总结经验，发现问题及时改进，发现差异扬长补短，从而精准地对学生的学、教师的教进行诊断，有利于学校和教师因材施教、对症下药，从而“低负高效”提升学业质量。量化的分析数据能较为客观地反映课堂教学行为，以便进行更为深入地比较分析评价，既能提早干预学生行为，激发学生潜能，又能促进教师教学水平的提升。通过知识点模块化检测和学生课堂表现评价的运用挖掘，使学习更加自主、可预测、可协作，更为轻松、可控，更为智慧，致力于课堂精准教学，最终都指向学生学科素养。

关键词：过程化评价;大数据;精准教学

每到学期结束，班主任忙着给学生写学期评语。小学一般是语文教师担任班主任，语文教师会在语文课堂中了解孩子的阅读能力、倾听能力、小组合作能力、作业订正是否及时。那么，孩子在上数学课、科学课、体育课的表现如何呢？班主任是否也精确地把握到了呢？只是执教一门学科的班主任的评价会不会以偏概全？

笔者曾对教师进行多次访谈，发现教师们经常评价有的学生上课看着很认真，但是学业成绩提不上去？为什么有的学生语文特别厉害，数学就那么弱，偏科特别严重……那么，有没有关注过学生的个体差异？有没有对学生每一道习题的作答情况进行统计，做出全面、精细、具体地分析。学生不理解，是不是教师难以正确、精确地分析知识模块，难以发现教学过程中存在的问题和盲区，学生某一学科特别弱，跟她在课堂上表现出来的活跃度有没有必然的联系？