谭秀阁

摘  要： 结合高等继续教育混合式教学特点，从课前准备、互动学习、学习结果三个阶段分别选取指标，构建了包含25个三级指标的高等继续教育混合式教学质量评价指标体系，对基于该指标体系的教学质量评价算法进行了详细分析。研究发现，高等继续教育混合式教学质量评价指标体系选取和赋权过程都还不成熟，具体操作过程中还存在很大的主观性，但相信随着混合式教学在高等继续教育中的深入应用，相应的教学质量评价体系也会越来越完善。

关键词： 混合式教学; 高等继续教育; 教学质量; 评价体系

中图分类号：G647          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）12-87-04

Abstract： Combined with the characteristics of blended teaching in higher continuing education， the indicators from three stages of preparation before class， interactive learning and result of learning are selected respectively to construct a blended teaching quality evaluation index system of higher continuing education， which contains 25 three-level indicators， and the teaching quality evaluation algorithm based on the index system is analyzed in detail. It is found that the selection and empowerment process of blended teaching quality evaluation index system in higher continuing education is not mature， and there is still great subjectivity in the specific operation process. However， it is believed that with the in-depth application of blended teaching in higher continuing education， the corresponding teaching quality evaluation system will be more and more perfect.

Key words： blended teaching; higher continuing education; teaching quality; evaluation system

0 引言

随着云计算、大数据、移动互联等先进信息技术的逐渐普及，新兴教学方式逐渐涌现，高等继续教育的教学模式也逐渐向“教师为主导、学生为主体”双向互动的教学模式转变。这一转变不单是对国家“素质教育、创新教育”的响应，更是高等继续教育为谋求深入发展，顺应时代潮流的变革。

新兴教学方式下高等继续教育教学质量是否随之得到提升，是我们重点关注的问题。继续教育作为教育事业的一个组成部分，在高校教育中有着举足轻重的作用。随着当前普通高校扩招、生源下降等一系列新情况、新问题的出现，如何在新时代背景下构建新型高等继续教育模式是个关键（李振委，2021）[1]。高等继续教育要突出办学特色，融合各方资源，实现内涵式发展（郭磊，2021）[2]。唐燕儿、李世云、周乐平、杨潇郁、林芸静（2019）[3]提出了结合云计算、物联网等现代信息技术的智慧教育环境下的“1+2+9”继续教育人才培养模式。胡洋等（2019）[4]特别指出了翻转课堂+网络课程、网络课程+面授教学等混合式教学在成人医学教育的构建与应用。徐盟盟（2018）[5]指出成人教育课程内容应注重外显能力和内因素养的共同培育。因此，无论是网络教学，还是混合式教学模式，都将是推动高等继续教育实现变轨超车的有力措施（刘志红、王丽，2019）[6]。

教学质量评价对教学改革发挥着重要导向作用，现有关于教学质量评价体系的文献多是针对高等本科教育的研究，如Ahmad（2011）[7]、刘宁等（2019）[8]。为数不多的文献选取高等继续教育进行教学质量评价体系研究，比较典型的如苏迪、韩红蕾（2018）[9]认为高等继续教育人才培养质量评价体系是从有效人才的需求出发，运用一定的评价标准对供给侧改革价值判断的活动，能够助力供给侧改革。苏迪（2018）[10]則在对目标、评价标准进行阐述的基础上，对继续教育人才培养质量评价体系进行了构建。赵应淇（2019）[11]从教育内容的质量保障、诊断改进机制、领导的重视、质量监控和反馈机制、与其他教育机构的沟通机制几方面，对“标准化+”背景下高职继续教育人才培养的质量保障体系进行了分析。

当前有关高等继续教育混合式教学评价体系的研究还不够丰富，对相关指标和指标体系的选择上还处于不断摸索和尝试状态，相关指标体系的构建还有进一步细化的空间。基于此背景，我们将结合混合式教学模式特点，构建适合于混合式教学模式下高等继续教育教学质量的评价体系，使其能够真正发挥高等继续教育教学质量评价体系的作用。

1 高等继续教育混合式教学质量评价思路和指标体系

1.1 评价思路

考虑到高等继续教育混合式教学的复杂性，我们这里对高等继续教育混合式教学质量评价体系的构建，主要是针对某一课程整体教学效果的评价。我们将整个教学过程分为课前准备、互动学习和学习效果检测这样三个环节，并分别针对这三个环节选取指标。其中，课程准备阶段是为整个课程阶段进行前期基础准备的阶段，这一阶段为基础性评价。互动学习过程包括课前学习、课堂学习及课后学习，因此，这一阶段为过程性评价。学习效果检测阶段主要是对学生这一环节的学习效果检测，因此，这一阶段为结果性评价。在确定指标和收集指标数据之后，我们对各指标分别赋予权重，并将指标数据根据各自所占权重计算上一级指标得分，最终得出综合得分。同时对评价结果进行信度与效度的检验，以增强该教学质量评价体系的信服力。

1.2 指标体系选取

我们分别从决定相关教学资源的课前准备、互动学习和学习效果检测这三个阶段的主要评价节点分别选取可评价的指标，构成指标体系。我们选取构建的指标体系具体如表1所示。

课程准备阶段，课程相关软硬件及资料准备会对课程教学质量产生基础性影响，为此，选取教学资料和教学平台作为二级指标，教学资料侧重于教师对课程所需资料的前期准备和设计，教学平台侧重于线上教学平台的评价。互动学习阶段，学生集中于课前、课堂和课后三个环节学习，为此，根据这三个环节的特点，分别选取学生维度和教师维度作为课前学习下属的二级指标，选取课堂表现、协作学习、学校效果作为课堂学习下属的二级指标。课前学习环节主要是学生在线上平台自主学习，教师督促学生并与学生互动，课堂学习主要是通过学生出勤率、参与讨论的形式及积极性等来考核，课后复习侧重于对课后作业及课程拓展性的考核。学习效果阶段，选取课后总结作为课后复习的二级指标，主要通过卷面考核和学生满意度来评价。在评价赋权过程中，我们分别对各指标相对于其上一级指标所占权重值进行赋权。同时，评价主体主要是授课教师、被授课学生，以及具有专业知识背景的专家。

2 高等继续教育混合式教学质量评价算法

在具体评价过程中，不但要根据所收集指标数据进行评价得分计算，还要对评价结果及指标的客观性和可靠性进行检验。

2.1 学习成绩量化计算

在具体教学质量评价过程中，我们按照综合评价得分=课前准备×30%+互动学习×40%+学习结果×30%的计算方式来计算。由于课前准备、互动学习、学习结果这三个阶段中，互动学习作为核心环节，重要性最大，因此，互动学习阶段所占分值比重最大，其余两个阶段所占评价分值相等。这里我们以课前准备评价得分计算为例来说明评价得分计算方法。

课前准备评价得分=课程软硬件准备×100%=教学资料×50%+教学平台×50%=（教学目标清晰明确×25%+教学设计合理×25%+教学资源符合教学目标×25%+教学资源更新快×25%）×50%+（平台操作方便×25%+能实时监控统计×25%+方便师生随时沟通×25%+支持多种授课形式×25%）×50%。互动学习评价得分和学习结果评价得分的计算方法与此类似，这里不再赘述。

2.2 信度和效度分析

在获取指标值并计算的基础上，我们还需要进行信度与效度检验，以判断我们所构建指标体系的科学性和可信性。信度指的是所测量数据与其结论的可靠性程度，能够反映各个评价指标之间的关系，考察所选取的各个指标是否测量了相同的内容。最终信度分析表现在评价结果的一致性上，反映出教学质量评价结果的可信程度。信度的分析检验方法有很多种，我们这里选择的是最常用的Cronbacha信度系数法，该方法主要是通过检验评价指标体系全部单项指标的一致性对信度进行检验，其数学模型为：

其中，[k]表示评价指标的数目;[s2i]表示某一指标得分的变异数;[s2x]表示评价总分的变异数。一般情况下，当[α]的得分大于0.9时，说明评价指标体系的可靠性很高，测评结果能够令人信服。

效度是指教学质量评价结果的准确性和有效性程度，也就是教学质量评价是否达到了我们最初开展课堂教学质量评价的预期效果，是否最终实现对内容做出评价的目的。效度分析一般包括内容效度、结构效度和效标效度三类。我们一般采用因子分析法，对我们设计的该套教学质量评价指标体系的结构效度进行分析。如果检验结果显示指标之间具有较高的内部一致性，则表明我们所构建的指标体系具有较高的可信度。

3 结论

在结合高等继续教育教学和混合式教学模式的特点并咨询专家意见的基础上，我们选择了包含25个三级指标的评价指标体系，并对高等继续教育混合式教学评价算法进行了详细分析。需要说明的是，适应新型教学模式的教学质量评价体系对于促进教学质量提升有着极大的促进作用。但任何教学质量评价体系都不是万能和十全十美的，需要结合每门课程的特点、教学环境、学生特点等因素进行有针对性调整。同时，混合式教学模式和相應的教学质量评价体系不可避免的要求任课教师付出更多时间和精力去整合多方资源，进行相应的统计和协调工作，尤其是应用初期，还需要耗费大量时间学习相关操作。这对于本已繁忙的一线教师来说，确实是一个挑战。同时，混合式教学与传统教学模式存在很大不同，那么如何将混合式教学在实践中进一步推广的同时切实将混合式教学质量评价体系加以运用是一个挑战，也值得我们进一步研究探讨。总之，我们坚信混合式教学是一个必然趋势，基于混合式教学的高等继续教育教学质量评价体系也将更趋规范和成熟。

参考文献（References）：

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