刘珊珊

摘  要 小组合作学习是课堂教学中常采用的教学组织方式，然而在活动前的异质分组、角色分工与责任分配，活动中的监控和指导及活动后的评价与激励方面存在一些问题。人工智能技术在教育应用中的独特优势具备解决课堂中小组合作学习问题的能力。提出利用人工智能技术优化小组合作学习框架，旨在为改善课堂中小组合作学习效果提供理论指导。

关键词 小组合作学习;人工智能技术;大数据;深度学习

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）18-0074-03

AI Optimized Framework Design of Cooperative Learning in Classroom//LIU Shanshan

Abstract Group cooperative learning is often used in classroom tea-

ching. However， there are many problems in heterogeneous grouping，

role division and responsibility allocation before activities， monito-ring and guidance in activities， and evaluation and incentive after

activities. The unique advantages of artificial intelligence technology

in the application of education have the ability to solve the problem of cooperative learning in the classroom. This paper proposes to opti-

mize the framework of group cooperative learning by using artificial intelligence technology in order to improve the effect of cooperative learning in classroom.

Key words group cooperative learning; artificial intelligence tech-nology; big data; deep learning

1  問题的提出

自20世纪90年代初引进美国的合作学习法，我国学者经历了近30年的实践探索，发现课堂中学生之间的关系比任何其他要素对学生学习的成绩、社会化和发展的影响都更强有力[1]。同时，合作学习对学生的高阶思维培养具有独特的组织形式优势[2]。因此，学生之间的小组合作学习成为课堂教学中非常流行的教学方式。然而在现实教学实践中，小组合作学习却存在诸多问题，例如：在活动前对学生的情况不加以考虑即贸然组织小组合作学习;活动过程中学生参与程度不均衡，出现“能者代劳”而其他组员坐“顺风车”的情况，教师在活动过程中缺乏指导和监控;活动后的评价机制不完善;等等。这些问题都影响着小组合作学习的效果。

随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术在教育中的应用也取得巨大进展。人工智能在教育应用中有智能化、自动化、个性化、多元化和协同化的典型特征[3]。……