王超 顾小清 郑隆威

[摘   要] 多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征，符合新时代教育研究的发展要求，因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地。文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径，首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式，同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架，为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导。然后，整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义，形成数据解释框架。文章最后指出，精准教研若要实现智慧干预与决策，除在数据阶段确保“精”与“准”之外，还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误。

[关键词] 教育研究; 精准教研; 智能课堂; 多模态数据; 关系挖掘; 数据解释

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 王超（1992—），女，山东潍坊人。博士研究生，主要从事学习分析、计算机支持的协作学习研究。E-mail：wchao199@126.com。

一、锁定：新时代教学研究的发展趋向

“全面提高中小学教师质量，建设一支高素质专业化的教师队伍”[1]是新时代教师队伍建设改革的目标。教育研究为提高教师教学能力而生，是推动中小学教师专业发展的有效手段。然而教育研究模式固化导致服务形式千篇一律，教师既不能实现精准的学情分析，又难以对自身教学能力形成准确的认知，更无法对学生课堂学习实施精准诊断、测评和个性化干预。……