APP下载

数据驱动的化学试卷讲评课精准教学策略研究

2021-11-24代艳红

化学教与学 2021年3期
关键词:试卷讲评课数据驱动精准教学

代艳红

摘要:试卷讲评课是一种非常重要的课堂教学形式。传统试卷讲评课的授课,教师从改、统、备都耗时费力,也有可能导致讲授时重点不突出,难点不到位;对学生易错点把握不精准,反馈训练针对性不强。如何在大数据支持下开展内地西藏班化学试卷讲评课精准教学?作者以武汉西藏中学九年级一节化学试卷讲评课为例,以数据驱动精准教学,并对试卷讲评课精准教学的实施和价值进行探索,创新理念,形成操作性强、效果明显的实施策略。

关键词:数据驱动;试卷讲评课;精准教学

文章编号:1008-0546(2021)03-0044-04 中图分类号:G632.41 文献标识码:B

doi:10.3969/j.issn.1008-0546.2021.03.010

一、引言

试卷讲评课是中学化学课堂教学中一种非常重要的教学形式,更是决胜中高考的关键环节。通过试卷讲评可以帮助学生及时扫清认知盲点、突破重点、攻克难点、弥补弱点;帮助学生明确考试要求、掌握考点、提升素养、提高能力;对知识体系的建构、能力的培养、应考实战经验及学习信心的提升都是十分重要的。传统试卷讲评课的授课,教师从改、统、备、练都耗时费力,有可能导致讲授时思路简单、重点不突出、难点不到位,一讲到底,错题的反馈训练针对性不强、个性化程度不高,课堂效益不高。

“精准教学”是奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)基于著名心理学家斯金纳的行为主义学习理论的基础上提出的精准教学方法,以生为本是精准教学的关键,提供给学生个性化指导与帮助,减负增效提质,全面提升学生的核心素养。

人工智能、大数据等技术逐步运用于教学中,正改变着教育形态、构建新型教学生态、促进教学结构变革、重塑教学流程。教育大数据为精准教学提供了强有力的技术支持,教学形式由传统经验型转变为数据指导型。“精准”成为课堂教学的必需,“精准”是课堂教学的价值所在,是教学效益的标志,是教学双边活动、知识与技能、思维与习惯、内容与方式、目标与结果的“同步”和“对应”。精准教学受到同行们越来越多的關注,目前,研究正处在初级阶段,研究方向主要集中在基于精准教学的教学活动设计、教学决策等方面,涵盖的学科方向有限,涉及的课堂教学实施策略单一[1]。涉及到藏族学生的精准教学模式研究更是不多见。那么,如何展开数据驱动的内地西藏班化学试卷讲评课精准教学?本文将以武汉西藏中学九年级化学一节试卷讲评课为例,以数据驱动精准教学,希望通过技术与教育的融合,引发教育理念的创新,形成操作性强、效果明显的试卷讲评课精准教学实施策略。

二、数据驱动的试卷讲评课精准教学实施框架

数据驱动的试卷讲评课是以大数据为基础,经过对学情的精准分析、对考查目标的精准定位、对考查内容的精准选择、对课堂教学框架的精准设计、对学生课堂表现的精准评价,从而不断完善精准教学决策,使教学过程和结果可量化、可视化、可控化。数据驱动的试卷讲评课的前提是全面采集测试数据,核心是科学精准的数据分析,包括数据的精准挖掘、学习表现的精准评价和基于数据的精准教学策略的干预[2](图1)。

1.精准选题,诊断盲点

试卷讲评课前,教师根据考点,依托资源库,精准选题,编制试卷。组织学生测试后,统一扫描上传,系统自动批改选择题,教师手动批阅主观题,系统自动统计数据,形成教学质量分析手册。通过数据,教师能详尽地了解全体学生的得分情况、小题得分率、知识点的掌握情况、知识点盲区,还可以跟踪了解每一个学生各阶段的学习情况。本次考试的范围是人教版九年级化学走进化学世界、我们周围的空气、物质构成的奥秘共三个单元的内容,涉及到的知识点及得分率见图2a通过对应知识点的得分率可知,学生在分子的定义和性质、仪器的连接、用微观符号表征的方法解决问题、过滤的方法及应用等知识点掌握得较好,正确率达到85%以上;而用分子、原子的角度解释宏观现象、化学性质和物理性质的辨别得分率相当低,错误率达到70%。针对学生的知识盲点,教师要注意调整课堂教学策略,整合优质教学资源,给予学生个性化辅导,提升学生学习化学的兴趣,形成化学学科思维能力和解题能力。针对个性问题,教师一般采用将讲解过程录制成微课,推送给个别同学;针对共性问题,教师可以在课堂上集中进行讲解,并实时生成微课。生成的微课可通过智慧课堂平台推送到学生终端,学生可以在课后反复观看微课,直至完全学懂弄通。

2.精准讲解,突破难点

本次月考试卷卷面共30道题。根据图3九年级月考小题得分情况可以看出难度系数在0.4以下的有8、22两题;难度系数在0.4~0.8的有3、4、7、10、11、14等15个题;难度系数在0.8以上的有1、2、5、6等13个题。课堂上,前15分钟让学生以独学、群学的方式自主解决个性化问题。独学:学生可以通过在终端上查看错题解析、教师推送的微课等方式,自主纠正错题——难度系数在0.8以上的题。群学:以学习小组为单位,采取在独学的基础上,做错的同学给组内其他同学讲解自己失误的原因,看完解析、微课后的收获,组内合作解决错题——难度在0.4~0.8的题。与此同时,组内其他同学认真倾听,并及时提出意见和建议。再用15分钟,集体解决共性问题——难度在0.4以下的题,以教师讲解为主。讲解过程中,充分利用数据优势,A选项选择率为零,即不用讲解,可着重讲解B、C选项。整个讲解过程中实时录制微课,便于推送给学生课后复习巩固。最后15分钟,由大数据精准推送个性化反馈练习,以供学生查漏补缺。

通过这种小组内同伴互助合作、教师精准化指导的方式,高效的课堂教学效益得以实现,增强了学生学习化学的积极性,提升了学生的交流合作能力,形成了化学学科思维能力。

3.精准辅导、完善薄弱点

大数据带给教学的影响不仅仅在课堂上,课外也能充分发挥其优势。系统可以根据测评数据对学生推出个性化习题训练,旨在帮助学生举一反三,实现触类旁通。如图4所示,本次化学月考试卷的第十题,题目本身难度不大,但正确率很低,只有42.85%。本题涉及的知识点原型是人教版九年级上册第二单元“我们周围的空气”课题1空气中的实验2-1。本题考查的是通过过氧化氢溶液在二氧化锰作催化剂的条件下分解产生氧气,造成密闭容器内压强的改变,判断红墨水的运动状态。这是一道物理和化学相结合的题,由于九年级学生初学化学不久,对化学知识还没有透彻地掌握,不具备解决这种理化知识综合题的能力,因此造成得分率偏低。教师在课堂上对该题作了详细讲解,并演示了实验,且用智慧课堂平台将实验同屏在教室的大屏上,整个讲解过程及实验过程全部录制成微课。很多学生表示能听得懂,但有经验的教师都知道,听得懂不代表能做出来,因而举一反三显得极为重要。课后,系统又推出了几道同类型的题目(如图5所示)帮助学生巩固基础、升华目标。

三、数据驱动的试卷讲评课精准教学的价值

1.深化教学改革,实现师生共赢

传统教学以教师为中心,由教师主导,而学生被动接受。这种教学有利于教学活动的顺利实施,但不利于凸显学生的主体性,发展学生的主动性和创造性。而数据驱动的试卷讲评课精准教学模式将课堂几个要素与信息技术相结合,构成整体,形成合力,打造新型课堂教学模式。在这种新型课堂教学模式下,对教师的现代教育技术、理念、对大数据处理及应用能力有了更高的要求。化学教师在这种高要求下,会督促自己不断更新理念、主动学习、提升教学能力。

利用教学大数据,教师能够更精准地掌握学情,制定精准的教学目标和计划,并且能通过校内年级数据了解本班特点、与其他班的差距;与同学科教师集体教研,不断吸收同行经验,找到合适教学方式,提升自己的教学经验与专业水平。

数据驱动的试卷讲评课精准教学模式,不仅将教师从费时耗力的改、统、备、练中解脱出来,而且将学生从繁重的题海战中解脱出来。不仅实现了学生的主体地位,而且在合作交流中增进了师生感情、生生情谊,还培养了学生优秀的品质,激发了更高级的思维。

2.优化教学过程,实施精准干预

数据驱动的试卷讲评课精准教学模式研究指依托科大讯飞畅言智慧课堂系统,实现及时的师生交互;依托科大讯飞大数据教研中心,衔接课前备课教研、课后作业巩固,采集日常全景数据,形成教学认知能力分析与认知诊断结果,开展同步教学;依托常态教师录播系统与课堂行为大数据采集、流媒体服务系统,采集学生课堂行为,便于开展精准教学实践研究,为教学决策和精准干预提供支持。

精准干预实现精准教学、达成有效教学效果的必要手段。在大数据环境下,教师依托智慧课堂系统,教师与学生之间可以实现实时沟通,并且沟通记录可以保存下来方便及时查询。根据大数据采集到的学生课堂行为,可以帮助教师判断学生能否顺利达成教学目标、完成学习任务。对于不能达成目标的学生,需要教师及时给予精准干预。这样,就可以实现面向每一位学生的发展。具体操作是针对学生的个性问题和共性问题分别进行精准干预:针对个性问题,通过终端,实施实时点对点的干预纠正;针对共性问题,则通过班级公告、班级空間予以统一干预纠正。教师对学生实施的精准干预是一个反复的工作,而采集日常全景数据,形成教学认知能力分析与认知诊断结果同干预一起,形成了一个闭合回路,这个闭合回路帮助学生达成教学目标以及掌握全部技能。

3.优化教学策略,提高教学质量

中央高度重视中小学生课业负担过重的问题,教育部印发了《中小学生减负措施》,社会各界也广泛呼吁做好减负工作。“减负”不是让学生没有学习负担,而是“增效提质”,要讲求实效,提高效率。将大数据精准教学应用于教学中,能有效地减轻学生过重的课业负担,提高教学质量,使学生的素质得到提高。学生学习的大部分时间都在课堂上,因此,课堂成为了减负增效提质的主阵地。数据驱动的试卷讲评课精准教学模式的科学性、针对性更强,能有效地减少无用功。教师根据精准的数据分析,及时调整、优化教学策略,选择合适、丰富的教学资源,推送给学生个性化、针对性强的作业,让学生从繁重的课业压力中解脱出来,学习效益更高。

笔者通过近五年的实验,不断尝试将数据驱动的精准教学与化学学科不同课堂模式相结合,收获了意想不到的效果。内地西藏班大多数学校八年级就开设化学课程,而我校九年级才开设,从时间安排上就处于劣势。即便在这种情况下,近五年的中考中,我校实验班的化学成绩一直稳居全国内地西藏班前列。2020年,在武汉市疫情如此严重的情况下,我校一直坚持了数月的线上教学,笔者将数据驱动的化学试卷讲评课精准教学模式运用于线上教学中,取得了相当好的效果,学生的学习完全没有受到疫情的影响、学习效率完全没有打折扣。在刚刚结束的全国内地西藏班(校)一模考试当中,实验班的化学成绩又是名列前茅。

四、未来的展望

数据驱动的精准教学给教育带来了挑战也带来了机遇。随着信息技术智能化的逐步升级,人工智能对教育主体交互行为数据的分析逐渐精准,数据驱动的精准教学将更加成熟,教学效果会更好。学校教学结构正面临着深度变革,学校信息化水平也在不断提高,教师的信息化思维能力也在逐步加强。我相信,更多的老师会体验到大数据、人工智能给教学带来的便利。未来已来,教育将更加精彩。

参考文献

[1]尹奎.国内外精准教学模式发展研究综述[J].科学大众(科学教育),2019:29(9):161-162

[2]万力勇,黄志芳,黄焕.大数据驱动的精准教学:操作框架与实施路径[J].现代教育技术,2019:29(1):32-38

猜你喜欢

试卷讲评课数据驱动精准教学
以精准教学提升学生核心素养
敢问路在何方
浅谈初中思想品德课中的精准教学
数学课堂有效复习策略初探
数学课堂有效复习策略初探
基于网络与数据智能化的数码印花产品设计定制模式研究
数据驱动理念在大学英语课程中的应用
大数据背景下的警务模式创新研究
基于VBA控件技术与精准教学理念的授课课件设计实践研究
探析初中数学试卷讲评课的教学策略