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应用人工智能技术挖掘文本数据 体悟学科数据分析新方法

2021-11-20杨健

中小学信息技术教育 2021年11期
关键词:数据分析

杨健

【摘 要】数据是信息技术学科大概念,数据处理分析是中学信息技术学科教学的重要内容。伴随人工智能的发展,涌现出了一批有别于传统教学中数据分析的新技术、新方法。为了让学生通过信息技术课的学习了解这些前沿知识,掌握数据分析的新方法,落实学科核心素养,本文以文本数据挖掘为例,从教学设计的主题、教学内容和教学过程三个方面进行阐述。

【关键词】数据分析;文本数据挖掘;词频统计分析;问题链

【中图分类号】G434 【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384(2021)011-050-03

数据是信息技术学科大概念,数据处理是贯穿初、高中信息技术教学的重要内容。初中学段数据处理的教学内容是应用Excel表格处理软件对数据进行获取、编辑、统计分析、绘制图表,并依据数据表和图表进行数据分析。数据处理对象是以数值型数据为主。高中阶段的相关教学强调要应用不同数据分析工具,对多种类型数据进行处理。随着人工智能技术的发展和应用,生活中出现了很多对各种数据类型进行处理和分析的新技术与新方法。如何在初中信息技术课堂上引导学生学习这些前沿知识,应用新技术,感悟信息技术学科数据分析的新方法,并与高中阶段数据处理的教学做好衔接,落实学科核心素养呢?经过教学实践的探索,本文以初中信息技术课“挖掘数据‘金矿—— 在线词频统计分析”为例进行阐述。

以应用新技术分析数据为出发点,确定文本数据挖掘的教学主题

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