吴迪

【摘要】  在充分考虑人工智能专业特点的基础上，本文对人工智能专业数学基础课的教学进行了研究和探讨，特别是高等数学、线性代数、最优化方法和数理统计四门数学基础课.

【关键词】人工智能专业;高等数学;线性代数;最优化方法;数理统计

【基金项目】国家自然科学基金，2021年1月（62006149）;陕西省自然科学基金，2020年1月（2020JQ-403）

一、引言

近年来，全国百所高校新增了人工智能本科专业，该专业对数学基础的要求较高.因此，该专业的数学基础课教学受到广泛的关注，是一个重要研究课题.

“机器学习”是学生选修最多的信息类专业课之一，被认为人工智能专业最核心的课程，是人工智能专业对数学基础要求最高的课程之一.“最优化方法”（以下简称“优化”）和“数理统计”是机器学习课重要的先修数学课;“高等数学”（以下简称“高数”） 和“线性代数”（以下简称“线代”）是优化课和数理统计课重要的先修数学课.

对于人工智能本科专业的二年级学生，笔者已经讲授优化课.笔者在教学过程中发现数学课和机器学习课的衔接存在问题.为了改善此情况，教师应根据机器学习课的要求对数学课的教学内容进行调整，并根据优化课和数理统计课的要求对高数课和线代课的教学内容进行调整.

为了更加深刻地理解机器学习的本质，多数选修机器学习课的学生希望教师补充与机器学习有关的数学基础知识.由于人工智能专业数学课的设置充分考虑到机器……