王鑫鑫 曾维佳 王奕霖 李树缘 段铸宸 扈淼

摘要：教育信息化逐渐成为全国关注的重要话题，通过教育信息化提高教学效率是教育事业中课程改革的重大目标。课堂教学是教师与学生交流互动的空间，是教师指导学生学习和学生探索知识的主要途径。以学生为主体的课堂教学中，学生的学习状态与知识的获取情况对于教学过程优化显得尤为重要。本文旨在通过采用基于深度学习的学生课堂表情和头部姿势的智能检测和识别技术，结合课分析和评堂专注度与个性化学习理论，实现对课堂专注度自动技术价，为教师开展学情分析、改善教学方式、实现个性化教学提供有效途径。

关键词：教育信息化;智能检测和识别技术;课程专注度评价

一、研究目的与意义

（一）促进学生个性化发展

近年来，我国的教育改革中始终强调以学生为中心，加强学生的个性化学习，促进全面发展。个性化学习强调在学习的过程中针对学生的个性化特征与发展潜能采用适当的方法、手段、策略、内容和评价等，从而使学习者在各方面都能充分自由地发展。本文通过对学生在课堂学习过程中出现的表情以及头部姿势的变化，判断学生在学习过程中的专注度变化，设置实时提示手段或课后反馈等方式，让学生自我了解课堂学习中存在的问题并及时改进。

（二）提高教学反馈质量

在课堂教学中，学生的面部表情和姿势反映了其心理活动和情感状态的丰富信息。……