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人工智能技术在电力基建项目中的应用

2021-10-30李帅红

科学与生活 2021年19期
关键词:人工智能技术应用

李帅红

摘要:近年来,随着电力行业的快速发展,电力基建作为一项系统性工程要同时处理大量的信息,而人工智能技术具备这一优势,所以可考虑将这两者进行工作上的对接。本文在人工智能技术的研究过程中,分析了其在电力基建领域中的建设框架,并在此基础上提出了具体的使用方法,以通过人工智能技术提高对于电力基建过程中各项参数以及各项工作的管理水平,最大限度提高电力基建工作的开展质量。

关键词:人工智能技术;电力基建项目;应用

引言

在人工智能技术整体框架实际构建的整个过程当中,具体内容包括数据获取、数据整合以及处理等不同内容。这些内工作内容各有其特点,需要结合实际情况对其进行有效的处理。

1关于人工智能技术

1.1人工智能的概念和发展

人工智能是一门新型科学,它是通过对通信技术、电子信息技术以及其他领域新型技术的一种集合,从而将人类的部分智慧和思维方式与机器设备连接在一起,通过对程序的开发、应用和模拟,使人工智能在某种程度可以实现与人相同,甚至超过人类功能的一种应用技术。人工智能自开发以来,一直引起很多争议,许多专家认为它是违背自然发展规律,有可能对人类造成反噬的一种技术,但是也有专家认为人类可以通过应用它实现更好的发展,毕竟人工智能是通过程序支持相应的工作,没有程序它就没有了智能技术,“反噬”一说是很荒谬的。但是无论对人工智能有着什么样的批判,都不能阻挡人工智能已经应用在更多的领域中,从图中也能看出近年来,人工智能在我国的快速发展。

1.2人工智能技术的特点

对于人工智能技术来说,它是人类智慧与机器的结合,强调的是一种人机结合的态度,现阶段来说,我国人工智能的特点比较多样化。首先,它是从知识表达到大数据知识学习的一种过程,逐渐向信息化社会进步。对于媒体技术来说,它的发展也是推进了多媒体到融媒体和跨媒体的转变,这里的媒体指的是计算机的网络环境。另外看,人工智能追求的是人类的优点与计算机优点的相通,实现高水平的脑机合作的局面,随着人工智能技术的融入,对于人们来说已经从个体智能的发展方式逐渐转变成了群体智能的作用,拓宽了智能自主系统的发展空间。人工智能技术是想将人们从繁杂的工作中脱离出来,成为管理者,利用现有的智能化技术来改变人们的生活和生产。

2人工智能技术在电力基建领域中的应用

2.1数据收集系统

在对数据收集系统进行构建的过程当中,为了使其作用能够全面发挥出来。需要将当前研发出来的一些新技术应用在构建工作中。比如通过BIM技术的合理应用可以进一步开发出适用于现场监管人员以及经理人员的信息录入系统。通过各类设备的有效使用可以及时根据施工现场的实际需求不断向管理人员发出数据记录的详细要求,并且根据工程记录的实际情况对各项数据进行有效上传。在这一基础上,通过后期的一系列动作可以进一步使工程中所产生的所有参数的录入以及分析工作。除此之外,数据录入系统在使用中还可以通过这一些智能化技术作用的正常发挥,自动化完成对各类数据的收集工作。例如,信息化系统中的设备建材信息、储存系统的运行信息以及投入人员的成本信息等等。通过合理的方法将这些信息归纳到同一个调控框架下,可以使最终方案变得更加符合工程实际情况。

2.2数据整理系统

数据的整理系统要由大数据技术和云计算技术共同建成,大数据技术要能够实现对于网络内部以及施工现场中所有数据的全面收集和分析,为后续的具体分析工作奠定基础。而云计算技术则能够在最短时间内实现对于各項参数的了解和明确,了解的项目包括所有数据的当前运行情况、和设定标准值之间的差距、今后的数据发展方向预测等,以在最短时间内完成处理工作。而这些数据将作为整个分析系统中的最基础性参数,通过对于所有参数的了解和分析能够为具体的施工方案优化过程提供帮助。

2.3指令发布系统

在相关工作人员结合自身工作实际需求对指令发布系统进行构建的过程当中,相关工作人员要对信息化系统、通信系统以及信息的接收系统这三大体系进行有效整合,从而完成其质量发布系统的建设工作。对于信息化系统而言,通过对一系列数据有效采取,同时利用一些专业化的设备及时根据实际情况对参数进行调整。在这样的基础上了解到当前在施工中所存在的一系列问题,进而对这些问题提出针对性地解决措施。要想使通信系统的作用能够更加全面地发挥出来,相关工作人员就需要在对系统进行整体建设中结合人们的实际需求建立一些特具有特殊属性的通信渠道。出于安全考虑,该通信渠道为一部分人专门使用。为了保证通信质量,需要将该渠道的初始端口作为信息化系统的信息发射端口。而信号的发射终端则是工作人员的具体指令。对于一些和控制有着密切联系的指令,在对其进行传输时,需要通过一些特定的设备对其进行有效接收,从而使得相关工作人员对所有传输中的信号进行详细了解,并且按照新的情况发出相应的控制指令进一步对系统进行优化。而对于一些和指令接收内容相关的电子设备来说,在其实际应用的过程当中,可以充分借助当前已经开发出来的各项专用设备完成对各种指令信息显示工作。

2.4精度保持系统

精度保持系统可通过建成大数据技术在最短时间内完成对于同一管理节点的多次数据获取和记录,之后由云计算技术完成对于各类数据的监测和管理。比如在同一时间段内记录的数据中,发现某数据和所有数据的平均值之间差距过大时,则要将该参数废弃,之后处理其余的数据,可通过求出平均值等方式可分析整个施工段内,产生的数据,并践行详细的管理工作,通过这一方法可以确保数据的精度符合要求。

结语

要结合工程实际情况对整体框架进行建设,包括合理应用数据获取装置以及数据获取技术等。要想使得这些项目能够得到更好的实际应用,需要在实际工作的过程当中进一步加大专业设备以及数据模型的应用力度,以此来对各个数据进行有效的应用,最终保障获取的数据处理精度可以满足要求。

参考文献

[1]杨荣霞.人工智能技术在电力基建领域的研究与实践[J].价值工程,2019,38(19):235-237.

[2]唐振宁.人工智能技术在电力基建领域中的应用思路分析[J].山东工业技术,2019,(17):138.

[3]赵玖成.人工智能技术在电力基建领域中的应用思考[J].科技风,2019,(18):78.

[4]陆莎.基于人工智能技术在电力基建领域中的应用分析[J].电子世界,2019,(12):144-145.

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