董华 陈蕾

【摘要】基于超网络分析方法构建包含大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网、服务型制造价值子网的服务型制造超网络模型， 深入探讨其价值共创机制， 并通过北京小米科技有限公司（简称“小米”）的实践案例加以验证。 研究结果表明： 大数据驱动下服务型制造超网络的价值共创机制是由大数据驱动机制、主体互动机制、资源整合机制、能力作用机制和价值创造机制综合作用而成， 可以完成从产品服务设计、产品服务生产到产品服务交付过程的价值共创; 在大数据驱动下， 小米与其他服务型制造超网络主体通过“主体交流—资源识别与获取—能力开发—价值共享”“主体交互—资源组合与配置—能力协同—价值共生”“主体交易—资源转化与利用—能力渗透—价值共赢”三条路径来实现价值共创。

【关键词】大数据;服务型制造;超网络;价值共创;小米

【中图分类号】 F406     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2021）20-0111-9

一、引言

服务型制造是工业化进程中制造与服务融合发展的一种新型产业形态， 是制造业转型升级的重要方向。 国家相继出台的《发展服务型制造专项行动指南》等文件中均强调， 服务型制造是推动中国工业转型升级、实现经济高质量发展的战略选择， 要推动大数据等新一代信息技术在企业研发设计、生产制造、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。 2020年7月， 工信部会同国家发展改革委等15部门联……