王汝梦 张劭贤 殷笑语 徐天晟

摘要：为了避免视频网站中视频弹幕对于青少年的不良影响，笔者通过使用深度学习的文字分级算法来实现用户弹幕的分层、分类、分级，对用户的弹幕进行规范引导，营造良好的网络语言生态环境。弹幕分级展示的算法需要实时更新，在数据方面需要实时扩大机器学习训练的样本，并且对语言文字的分数归类进一步的细化和精确。在技术方面可以结合心理学、传播学、统计学等学科的最新发展情况，让弹幕的分级分类更加精准。

關键词：弹幕过滤;文本分类;弹幕分级

1绪论

“弹幕”是当下最为流行的在线视频实时互动交流方式，评论内容虽然转瞬即逝，但再次观看视频时还可在对应弹幕发出的节点看到该弹幕的内容，弹幕文化是一种将屏幕传播与文字传播相结合的融合文化。用户通过弹幕信息交流不仅可以与其他用户进行实时互动，使得观看视频的过程变得有趣，在交流中获得归属感[2]，还可以通过弹幕了解额外的剧情知识，增强视频内容的可读性和趣味性，但由于弹幕的无限制性，用户可以随意表达自己的观点，却不用承担任何后果，促使弹幕文字有呈现低俗化的倾向，也让很多低俗语言在这种环境中进化甚至是病毒式传播。

李欣茹学者认为，视频弹幕的流行也存在一些隐患，尤其是一些血腥暴力或者黄色内容，极易被青少年模仿，造成不良影响，因此视频弹幕的交际环境必须加以引导和净化 [1] 。……