关敏捷，袁艳红，冉木希，王 子

(太原理工大学经济管理学院,山西省晋中市，030600)

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面对日益突出的全球气候问题，作为世界上最大的能源消费国和温室气体排放国，中国积极响应国际碳减排号召，2020年，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出：我国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。在经济社会快速发展的同时，能源需求也持续增长，国内高碳化能源结构和重型化产业结构给2030年碳达峰带来巨大挑战。研究碳排放现状及影响因素，基于不同模式对碳排放峰值预测，是我国各省市地区碳排放尽快达峰、有效节能减排的关键，也是一个需要高度关注和深入发掘的领域[1-2]。

目前，国内外学者对碳排放问题进行了大量研究，学者们从国家、省区和行业等角度评估了不同碳排放影响因素对环境的影响。马峥、崔豫泓[3]基于SDA模型，从能源结构效应、碳强度效应、投入产出技术效应和总量效应4个方面对中国碳排放驱动因素分解研究；宁论辰等[4]基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析研究了我国30个省级行政区2007-2016年的碳排放效率及其影响因素；李建豹等[5]探究了江苏省人口城镇化与能源消费CO2排放耦合协调度的时空格局，并基于空间滞后面板Tobit模型分析了其影响因素；姜博、马胜利[6]以东北三省为例，运用EKC和STIRPAT扩展模型定量分析富裕程度、能源消费强度以及产业结构等关键因素对东北三省碳排放的影响；……