邬昌兴 罗国亮

[摘 要] 传统“自然语言处理”课程的教学内容以基于统计学习的方法为主，与当前主流的基于深度学习的方法这一发展现状不匹配。为了培养符合市场需求的人才，应探讨深度学习背景下“自然语言处理”课程的理论和实验教学内容设计;为了提高课堂教学效果，引入对比教学法，通过与基于统计学习的方法进行对比，让学生深刻理解基于深度学习方法的优缺点。实践表明，对比教学法适合深度学习背景下“自然语言处理”课程的教学，教学效果显著提高。

[关键词] 人口智能;深度学习;教学内容;对比教学法

[基金项目] 2020年度江西省教育科学规划课题“新工科背景下基于VR技术的现代教育技术应用探索与研究”（20YB056）

[作者简介] 邬昌兴（1981—），男，江西丰城人，理学博士，华东交通大学软件学院讲师，主要从事自然语言处理、深度学习研究;

罗国亮（1985—），男，江西南昌人，工学博士，华东交通大学软件学院副教授（通信作者），主要从事计算机图形学、人工智能研究。

[中图分类号] G642.0    [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2021）29-0137-04[收稿日期] 2021-03-01

根据2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》[1]和2018年教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[2]，加强人工智能领域人才培养已成为国家及高校的迫切需求。

“自然语言处理”是人工智能领域与计算机科学领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，包括自然语言理解和自然语言生成两大问题。……