王灶红 兰雁

【摘 要】人類正处在信息化的时代，计算机的应用也随着时代的变迁几乎进入所有领域。计算机视觉是人工智能的一个重要分支领域，它在人工智能中扮演着越来越重要的作用，对现如今人们的生活和认识世界的方式有着越来越重要的作用。随着深度学习，尤其是卷积神经网络的出现，使计算机视觉在各个领域发挥了重要作用。本文主要介绍关于计算机视觉技术以及在各个行业的应用。

【关键词】深度学习;卷积神经网络;计算机视觉

现代科学研究表明，人类的学习和认识活动中，至少80%以上都是通过视觉完成的。也就是说，视觉感知是人类理解和认识世界的主要手段。视觉对人类如此重要，对于计算机的研究当然也不能少了视觉相关领域，即计算机视觉。

一、计算机视觉概述

计算机视觉研究对象之一是如何利用二维投影图像恢复三维景物世界，其基本目的可以归结为从单幅或多福二维投影图像（或视频序列）计算出观察点和目标对象之间的空间位置关系及目标对象的物理属性。从人工智能诞生之日起，视觉相关的应用就一直是该领域内科学家偏爱的方向。深度学习始于神经网络，神经网络始于感知机。感知机是1957年由FrankRosenblat提出的，感知机事实上就是人工神经网络的最小单元，这个结构里有最两个基本的成分：计算输入向量的线性变化;对线性组合的结果进行阈值判断，实际上就是非线性变换。或者更简单来说把阈值和线性变换放一起，则是仿射变换，所以感知机本质上就是一个仿射变换接一个非线性变换。……