农晓晴　曾翔　顾配睽

摘  要：大数据时代背景下，精准教学数据来源更加多元化，收集学生学习全过程所产生的数据，可以更好地挖掘出学生的学习习惯、学习爱好。本文以网络教学平台及App的大学数学学习数据采集为基础，分析数据，探求学生学习需求，定位学生大学数学学习中的薄弱环节，精准推送教育教学资源，个性化辅导学生，使技术手段与教育相融合，形成具有个性化的服务体系，让学生能够高效便捷地掌握知识，提升运用数学的综合能力，使教育教学达到大学教育倡导的学生的创新性培养及能力提升等高阶目标。

关键词：大数据;大学;数学;精准教学

中图分类号：G633.6    文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2021）19-0109-04

20世纪60年代，奥格登·林斯利对斯金纳的行为学习理论提出了精准教学的方法，即对小学生的学习表现、数据决策进行设计测量和追踪，后来发展成为评判教学方法的有效性框架[1]。精准教学可以容纳各种教学策略，能够对任意学习方法和教学手段进行评估。大数据和信息技术的兴起，给精准教学提供了发展机会。《教育信息化”十三五”规划》中提出“依托网络学习空间，逐渐实现对学生日常学习情况的数据采集和分析，优化教学模式……”[2]。由此可见，基于大数据方法下的大学数学精准教学是数学教育教学中的一项研究重点，也是我国高校人才培养、增加学生知识获取途径的需要。

一、通过网络平台及App收集数据

近年来，科学技术发展迅速，数据呈指数式增长，大数据正影响着各个领域，人类正在步入“大数据”时代。