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竞赛背景下大数据人才培养路径探析

2021-09-10宋姗姗

中学生学习报 2021年7期
关键词:人才培养大数据

宋姗姗

摘要:分析高校大数据学科发展现状,进一步阐述大数据竞赛开展现状及不同主体开展竞赛的异同,提出采用以赛促学模式支持大数据人才培养并给出优化建议,以竞赛思维探讨从“入校”到“出校”的产教融合的闭环大数据人才培养路径。

关键词:新工科;大数据;人才培养;

全球信息化背景下大数据已成为国家重要的基础性战略资源,引领新一轮科技创新,推动我国经济转型发展。《2020大数据产业发展白皮书》显示:“国家级大数据规划逐步向细分行业应用落地倾斜;近几年市场需求、技术应用成为大数据快速发展的重要因素。随着5G和物联网的发展,大数据基础层持续保持高速增长,到2022年将突破万亿元”[1]。迅猛增长的市场需求对大数据人才培养的质量和数量也提出了更多要求。

一、新工科背景下大数据人才培养实践教学体系设计

(一)设计理念。一是基于大数据专业人才就业服务面向,为培养适合新经济发展所需要的大数据人才,实施“校企合作”的培养路线。通过与校企合作企业共同广泛调研,分析岗位能力要素,了解企业岗位需求及人才规格要求,遵循“OBE”理念,吸纳行业企业及教育专家参与专业人才培养方案编制,讨论设计实践教学体系,从源头上避免应用型人才培养与企业需求的脱节。二是以岗位需求为目标,基于其对人才培养强调学科交叉性为特点,构建以数据科学与大数据技术专业为主干,以应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等相关专业为支撑大数据专业集群。……

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