侯彦英

【关键词】 数据资产; 会计确认; 会计计量; 要素市场; 数据治理

【中图分类号】 F275;F49  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）17-0002-07

一、引言

在党的十九届四中全会上，数据作为重要的生产要素，已经与劳动、资本、土地、知识、技术、管理列为参与分配的七大要素。随着数字经济的发展，数据要素的市场化配置和相关分配制度建设成为加速数据要素流转，提升数据要素生产效率的关键。数据要素参与交易与分配的前提条件之一是数据要素的确权和价值估计，反映到微观财务层面则是数据资产的会计确认与计量问题。如何科学地实现对数据的会计确认和计量，是数据要素形成数据的前提，也是数据参与市场化配置的基础工作。本文基于宏微观融合视角，研究数据资产会计确认问题以及参与要素市场配置的运行机制。

数据要素市场化配置是数字经济发展水平达到一定程度后的必然结果[1]。美国、英国、法国、日本等国家先后出台相关政策，激励数据要素市场化发展[2]。2020年，《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值[3]。数据要素市场化的客观需求，推动了关于数据资产确认和价值估计的研究与实践。曹硕等[4]基于证券交易视角，研究数据要素的证券属性设计;高昂等[5]基于标准化视角，分析了数据资产成本价值及数据资产标的价值等要素组成的数据资产价值评价的指标体系，着力解决数据的估值问题;陈思静等[6]采用人工智能算法尝试开展数据会计确认的研究。……