彭焕卜 谢志昆

摘   要：随着数据可视化的快速发展，传统的数据分析技术已经不能满足如今社会的发展需求，而Python语言则以其精准、高效、简明的设计理念在众多数据分析技术中脱颖而出。文章主要基于Python语言中的Numpy、Pandas、Matplotlib、Wordcloud等第三方库，在Jupyter Notebook（anaconda3）环境下，分析云南大学2019—2020学年春季学期本科生公共素选课《信息时代的学习技术及应用》的学习者基本数据，分别对学习者成绩、来源、学习能力、讨论区内容等进行可视化分析，从而加强Python数据可视化在教育教学中的应用。

关键词：Python语言;学习者数据;数据分析;可视化研究

中图分类号：G644 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）15-0060-05

一、引言

随着人工智能技术的发展，数据分析与可视化技术不断加快教育信息化建设，但如何合理有效地分析和应用大量的数据资源，则成为当前教育教学面临的最大问题。目前，在教育教学中数据分析与可视化主要应用在学生成绩统计、校园一卡通数据分析、实验数据的统计和分析等方面，但常见的数据可视化工具仍存在程序语言复杂、功能及呈现方式单一等问题。而Python语言以其丰富的功能和简洁的语法则可以实现多种数据可视化呈现方式，如散点图、热力图、词云图、雷达图等，为处理教育教学中的数据提供了良好的支持。因此，本研究主要使用Python第三方库Pandas、Matplotlib、Wordcloud等对课程学习者的基本数据进行可视化处理，从而使教育教学数据得到有效应用。

二、Python语言及数据处理

1.Python语言

Python是一门面向对象的程序设计语言，它支持命令式编程、函数式编程等，拥有大量的成熟扩展库。……