朱勇

摘  要：在大数据时代，信息资源呈几何级增长，大量未经处理的海量信息给读者有效获取信息带来了一些问题。针对大数据的特点和数字化图书馆的特点，分析资源整合的重要性，并提出适当的优化策略，以为高职院校图书馆中资源整合提供参考。

关键词：大数据;高校数字图书馆;信息资源;整合

Abstract： In the era of big data， information resources are growing at a geometric level. A large amount of unprocessed mass information brings some problems for users to obtain information effectively. According to the characteristics of big data and digital library， this paper analyzes the importance of resource integration， and puts forward appropriate optimization strategies， so as to provide reference for the resource integration in higher vocational college libraries.

Keywords： Big data; University digital library; Information resources; integration

大数据技术的出现有效地拓宽了图书馆的专业知识和理论，随着高职院校图书馆管理水平的不断提高和制度的日益完善，有效数据量开始增加。伴随着图书馆自动化管理系统和各种学术系统的出现，网站系统也进一步扩展了数据资源，有效地丰富了数据资源库，使大数据技术的使用更加灵活，大數据技术为数据分析的准确性和科学性做出了贡献，使数据分析理论的交叉验证方法多样化并提高数据分析的准确性和科学性，使用图书馆信息平台可以完全捕获，分类和分析所有类型的大数据作为库的大数据知识体系结构的基础，分析了按需存储的数据存储系统和分布数据节点，库中数据集和数据类型的多样性导致原始关系体系结构的有效性丧失，而非关系体系结构则使超大型数据集更加高效、可靠。根据数据收集平台，掌握和分析大数据结构，指定数据选择的基本原则，使用数据库操作语言，以及专业工具从数据库中收集有关知识目标的数据提取并查找数据，然后对数据进行重新处理以根据用户需求查找有用的功能，集中表示数据。

大学图书馆是高等教育中信息服务的主要组织，随着大数据时代的来临，高校图书馆建设由传统化向数字化转变，信息资源的海量增长和用户对准确，便捷地使用信息的需求，意味着图书馆对大数据的思考和研究。本文分析了大数据和数字图书馆的属性，并分析了将数字图书馆整合到信息资源中以帮助构建数字图书馆的重要性和策略。

1 大数据下的高职院校数字图书馆

“大数据”是一种数据规模巨大到需要新的处理模式，在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库工具能力范围的数据集合，其特性体现在数据量，多样性，速度性，真实性和复杂性等方面。大数据时代的到来为大学数字图书馆的建立提供了契机。在图书馆中使用大数据不仅可以捕获人为收集，减少信息资源的存储和转移，也减少了运行时间。此外，它在数据融合和数据分析方面具有独特的优势。大数据信息在图书馆的应用，可以帮助图书馆馆员做出更为正确而有效的决策。

数字化图书馆的建立，可以使图书馆的馆藏资源数据化，传递网络化，资源共享化，为读者提供智能化的服务，使读者能够及时访问所需的信息资源。基于使用便捷性特点，数字化图书馆在极短的时间里得到了大力的推广建立。数字图书馆改变着传统图书馆的方方面面，从纸质文献资源到数字化文献资源，从手工操作到智能化操作，从人与人的被动服务到网络式的应答服务，从服务内容的简单性、手段的单一性到服务的知识性、多样性，它以现代化、优质、高效的服务吸引读者，不断提升图书馆在读者心目中的地位。然而，看到数字化图书馆好，但其也存在着一定的问题。数字内容图书馆中的大数据资源具有各种结构化或非结构化，自动或非自动化的内容，质量参差不齐，管理混乱的问题，这些问题导致读者无法有效利用资源，从而不利于高质量数字图书馆的建设。如何有效的整合资源，去伪存真，去粗取精，使读者能够从海量的信息资源中快速获得所需信息，是成为建立数字化图书馆亟待解决的问题。

2 信息资源整合中的问题

2.1 缺乏规范资源整合制度，没有全面的评价机制

伴随着信息技术发展，网络信息资源呈现出井喷的态势。尽管资源出现很多，但很多资源都是存在问题的，例如，很多都是重复的，并且资源的研究价值也参差不齐。没有统一的标准制度，任何人都可以将资源上传存储，给检索研究人员带来了困惑。如何在海量的网络资源中寻找到所需的价值信息，对于缺乏有效手段和有效工具的读者来说是一大困扰。更有甚者花去巨大精力得来了错误的信息耽误学习就更得不偿失。国内很多高职院校图书馆都建有或大或小的信息资源平台，但很少能够建立起相应的资源整合评价机制，很多都停留在临时性、短期的、突击性的建设，缺乏长远的规划，更谈不上建立后期资源整合和资源使用评价机制。